[发明专利]一种汽车后视镜外壳注塑工艺优化方法

权利要求书

1.一种汽车后视镜外壳注塑工艺优化方法，其特征在于：包括以下步骤：

(1)数值模拟方法：利用数字建模技术将后视镜外壳进行数字建模与注塑成型数值仿真，使用Moldflow用于注塑过程的仿真，采用双层面分析将外壳模型转换为三角形单元，后视镜外壳模型网格划分、修补后包括57556个曲面三角形，平均纵横比为1.74，自由边、交叉边及配向不正确的单元均为0，无相交单元和重叠单元，匹配百分比为93％，且网格分析显示不存在其他缺陷，适合双层面分析；

(2)网格划分后，将模型导入双腔设计阶段，设计包括浇口位置分析、浇注系统和冷却系统建立；通过分析浇口匹配性，优化浇口位置，并综合考虑后视镜外壳外观质量要求较高，为避免浇口痕迹缺陷，最终浇口位置确定在后视镜外壳凹槽内；采用双型腔模具，浇注系统由主流道、分流道组成，冷却系统由Moldflow自动设置；

(3)材料的属性通过Moldflow 2018中文版软件查询得到，参数为仿真实验工艺参数设置提供参考；选择模具温度、熔体温度、保压时间、保压压力、注射速度为影响翘曲的潜在因素，通过选择“填充+保压+翘曲”分析不同工艺条件下后视镜外壳的翘曲变形；每个参数选取3个水平，参数与水平采用田口L₂₇(3⁵)设计法，用Minitab软件制作田口正交表，并进行仿真试验；

(4)对试验结果进行方差分析：首先对试验结果的偏差平方和进行分解，分析是否由于参数的水平不同所引起的试验结果波动值；再采用均方和MS进行对比，判断各参数是否对指标有显著影响；

(5)结合遗传算法设置BP神经网络进行函数极值寻优：首先以工艺参数水平值为输入，以翘曲为输出训练BP神经网络，利用训练后的高拟合优度的BP神经网络对翘曲进行预测；将BPNN训练后的预测结果作为遗传算法的个体适应度值，通过选择、交叉和变异操作寻找翘曲的全局最优值以及对应的生产条件，最后得到最大翘曲变形量；

(6)得到最优工艺参数组合：

模具加热温度50℃-80℃；

ABS材料熔化温度220℃-260℃；

ABS材料放入注塑机注射时间1.2s-5s；

保压时间15-25s，保压压力60-90Mpa。

2.根据权利要求1所述的一种汽车后视镜外壳注塑工艺优化方法，其特征在于：模具温度为73.9386℃。

3.根据权利要求1所述的一种汽车后视镜外壳注塑工艺优化方法，其特征在于：ABS 材料熔化温度为249.6096℃。

4.根据权利要求1所述的一种汽车后视镜外壳注塑工艺优化方法，其特征在于：ABS材料放入注塑机注射时间为1.8089s。

5.根据权利要求1所述的一种汽车后视镜外壳注塑工艺优化方法，其特征在于：保压时间为19.8883s，保压压力为79.1498Mpa。