[发明专利]一种基于事故风险的城市动态预警系统及方法

说明书

本发明公开了一种基于事故风险的城市动态预警系统及方法，通过车辆端获取车辆的位置信息和速度信息，配合路段监控端采集分析车辆的驾驶状态信息、车流量、路况信息，能够准确全面的采集事故发生时的各项参数，通过预警推送端对各参数进行处理，分析得到事故发生的原因、高发路段以及事故特征，即在某一类的路况信息下，事故发生占比最大的车辆行驶速度区间，并在车辆进入高发路段后，对车辆的速度信息和路况信息进行实时检测，当符合事故特征时，推送预警，提醒驾驶员。对事故发生的原因进行分析后，通过去除由人为因素导致的事故对应的事故记录，实现数据的降噪，提高行驶速度和路况状态关联性的准确度，进而提高预警的准确性。

技术领域

本发明涉及交通事故预警系统领域，具体涉及一种基于事故风险的城市动态预警系统及方法。

背景技术

车辆中行驶的过程中，往往会受到环境因素的影响，如下雨下雪导致的可见度降低或是路面积水结冰导致的车辆抓地性能下降，从而导致驾驶员反应不及，造成事故的发生，而往往事故可通过控制车速进行避免；

公开号为CN208842326U的专利文件公开了一种疲劳驾驶状态识别预警系统，通过对驾驶员的疲劳状态进行检测识别，并实时反馈疲劳程度，以便驾驶员及时采取措施，从而为驾驶员提供科学合理的预警，降低由疲劳驾驶引发的交通事故，提高驾驶员行驶可靠性。

公开号为CN101593352的专利文件公开一种基于面部朝向和视觉焦点的驾驶安全监测系统，包括视觉传感器和智能处理器，智能处理器包括图像采集模块，肤色区域检测模块，用以将RGB彩色空间转换为YCrCb彩色空间并检测肤色区域；边缘提取模块，用于采用Canny算子进行边缘提取，得到头部图像轮廓；眼睛检测模块，用于对边缘化的人脸进行Hough变换，定位眼睛；人脸朝向分析模块，用于确定嘴部区域，定位嘴巴，并以眼睛和嘴巴为基准，分别计算人脸左右面积，并计算人脸左右面积比；驾驶员安全驾驶判定模块，用于根据预设的人脸左右面积比区间，如计算得到的当前人脸左右面积比处于预设区间外，判定处于非安全驾驶状态，发出告警指令。本发明抗干扰能力强、准确性高。

但上述技术方案并没有针对各个路段和实时路况信息进行分析，仅仅针对人为因素导致的事故进行预警，而未对环境因素导致的事故进行预警，使得在实际使用时，适配范围较小，预警准确度不高。

发明内容

为了解决上述的技术问题，本发明的目的在于提供一种基于事故风险的城市动态预警系统及方法，通过车辆端获取车辆的位置信息和速度信息，配合路段监控端采集分析车辆的驾驶状态信息、车流量、路况信息，能够准确全面的采集事故发生时的各项参数，通过预警推送端对驾驶状态信息、车流量、路况信息、位置信息和速度信息进行处理，分析得到事故发生的原因、高发路段以及事故特征，即在某一类的路况信息下，事故发生占比最大的车辆行驶速度区间，并在车辆进入高发路段后，对车辆的速度信息和路况信息进行实时检测，当符合事故特征时，推送预警，提醒驾驶员。对事故发生的原因进行分析后，通过去除由人为因素导致的事故对应的事故记录，实现数据的降噪，提高行驶速度和路况状态关联性的准确度，进而提高预警的准确性。

本发明所要解决的技术问题为：

A.如何筛选出高危路段，并使车辆在驶入高危路段时，能够结合路况信息获得准确的预警。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

一种基于事故风险的城市动态预警系统，包括路段监控端、预警推送端以及设置在车辆内的车辆端，所述车辆端包括定位模块、速度记录模块以及关联上传模块；所述定位模块用于以频率f1记录车辆的位置信息；所述速度记录模块用于以频率f1记录车辆的速度信息；所述关联上传模块用于在收到行驶信息获取指令后，将事故的位置信息和事故发生前t1的平均速度信息进行关联，生成事故车辆的行驶信息并上传至路段监控端；