[发明专利]一种集群负载分配方法及装置有效

专利信息
申请号: 201911350681.3 申请日: 2019-12-24
公开(公告)号: CN111124681B 公开(公告)日: 2023-04-11
发明(设计)人: 黄焱;王鹏;谢高辉;梁志伟;张帆 申请(专利权)人: 广州广电五舟科技股份有限公司
主分类号: G06F9/50 分类号: G06F9/50;G06F18/24
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 郭浩辉;麦小婵
地址: 510000 广东省广州*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 集群 负载 分配 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种集群负载分配方法,其特征在于,包括:

根据集群中每一子集群内所有节点的CPU使用率以及内存使用率,计算每一所述子集群的子集群CPU使用率、子集群内存使用率以及子集群综合负载值;其中,所述集群包括若干子集群,每一所述子集群包括若干节点;

根据所有所述子集群的子集群CPU使用率和子集群内存使用率,计算所述集群的集群CPU使用率和集群内存使用率;

逐一将每一所述子集群的子集群CPU使用率和子集群内存使用率,与所述集群CPU使用率和集群内存使用率进行比对,并根据比对结果将各所述子集群进行分类;

计算所述集群中负载的CPU请求量均值和内存请求量均值,继而将待分配负载的CPU请求量和内存请求量,与所述CPU请求量均值和内存请求量均值进行比对,并根据比对结果对所述待分配负载进行分类;

将与所述待分配负载所属类型互补且综合负载值最低的子集群作为目标子集群,继而将所述目标子集群中的各个节点进行分类;

根据所述待分配负载的类型以及所述目标子集群中各节点的类型,确定目标节点,继而将所述待分配负载分配至所述目标节点中。

2.如权利要求1所述集群负载分配方法,其特征在于,所述根据集群中每一子集群内所有节点的CPU使用率以及内存使用率,计算每一所述子集群的子集群CPU使用率、子集群内存使用率以及子集群综合负载值,具体包括:

通过以下公式计算每一所述子集群的子集群CPU使用率:

通过以下公式计算每一所述子集群的子集群内存使用率:

通过以下公式计算每一所述子集群的子集群综合负载值:

其中,Ci为子集群CPU使用率、Mi为子集群内存使用率、Loadi为子集群综合负载值、Nn为子集群内的节点数量、cij表示节点的CPU使用率、mij表示节点的内存使用率、1≤j≤Nn、1≤i≤n、n为所述子集群的数量。

3.如权利要求2所述的集群负载分配方法,其特征在于,所述根据所有所述子集群的子集群CPU使用率和子集群内存使用率,计算所述集群的集群CPU使用率和集群内存使用率,具体包括:

通过以下公式计算所述集群的集群CPU使用率:

通过以下公式计算所述集群的集群内存使用率:

其中,C为所述集群CPU使用率,M为所述集群内存使用率。

4.如权利要求3所述的集群负载分配方法,其特征在于,所述逐一将每一所述子集群的子集群CPU使用率和子集群内存使用率,与所述集群CUP使用率和集群内存使用率进行比对,并根据比对结果将各所述子集群进行分类,具体包括:

若,所述子集群的CPU使用率大于所述集群CPU使用率,且所述子集群内存使用率大于所述集群内存使用率,则将所述子集群分为高CPU高内存子集群;

若,所述子集群的CPU使用率大于所述集群CPU使用率,且所述子集群内存使用率小于所述集群内存使用率,则将所述子集群分为高CPU低内存子集群;

若,所述子集群的CPU使用率小于所述集群CPU使用率,且所述子集群内存使用率大于所述集群内存使用率,则将所述子集群分为低CPU高内存子集群;

若,所述子集群的CPU使用率小于所述集群CPU使用率,且所述子集群内存使用率小于所述集群内存使用率,则将所述子集群分为低CPU低内存子集群。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广州广电五舟科技股份有限公司,未经广州广电五舟科技股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911350681.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top