[发明专利]一种倾斜条码图像快速矫正方法在审

专利信息
申请号: 201911350682.8 申请日: 2019-12-24
公开(公告)号: CN111126099A 公开(公告)日: 2020-05-08
发明(设计)人: 郭强;蒋晓彤;孙维越;张雅慧;卞玉可 申请(专利权)人: 济南东朔微电子有限公司
主分类号: G06K7/14 分类号: G06K7/14;G06K9/32;G06K9/34;G06K9/40
代理公司: 北京华际知识产权代理有限公司 11676 代理人: 褚庆森
地址: 250101 山东省济南市高新*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 一种 倾斜 条码 图像 快速 矫正 方法
【说明书】:

发明的倾斜条码图像快速矫正方法,包括:a).将获取的倾斜条码图像在高度方向上截取50%,获取子图像i;b).边缘检测;c).利用直角坐标系与极坐标系转换,进行子图像i的边缘检测;d).计算倾斜角度,实现倾斜条码图像水平或垂直方向上的矫正。本发明的倾斜条码图像快速矫正方法,首先在高度方向上截取图像的一半,然后对其进行边缘及直线检测,通过子图像的边缘检测、HOUGH变换检测直线,从而大大降低计算量,提高计算的速度,可准确地求取图像上条码的倾斜角度,进而根据条码的倾斜角度对原条码图像进行水平或垂直方向的矫正,计算速度较倾斜条码全图像的矫正提高50%,实现快速矫正的效果,可实时矫正并成功解码。

技术领域

本发明涉及一种倾斜条码图像快速矫正方法,更具体的说,尤其涉及一种将倾斜条码图像分割为子图像然后进行边缘检测、HOUGH变换检测直线倾斜角度、水平(垂直)矫正的矫的倾斜条码图像快速矫正方法。

背景技术

条形码已渗透到商业、交通运输、图书管理、物流配送以及军事、工程项目等领域,这对社会经济的发展起着重要的推动作用。条形码在识别过程中,易受旋转角度的干扰,倾斜状态的条形码识别率低,但在垂直方向的识别率最高。目前条形码识别多采用人工辅助矫正摄像设备或是多角度布设摄像设备的方式来提高条形码的识别率,尤其是在流水线作业的场景下对识别效果的真实性要求极高,效率低、智能化水平低,是目前待需解决的问题。因此,本发明提出一种以检测倾斜条形码子图像的倾斜角度,来提高算法速度,实现快速矫正的有效方法。

发明内容

本发明为了克服上述技术问题的缺点,提供了一种倾斜条码图像快速矫正方法。

本发明的倾斜条码图像快速矫正方法,其特征在于,具体通过以下步骤来实现:

a).图像切割,将获取的倾斜条码图像I(W,H)切割为子图像,切割时在高度方向上截取50%,以获取的子图像i作为感兴趣区域roi,公式如下:

其中,W、H分别为图像I(W,H)的宽度和高度;

b).边缘检测,图像上灰度级变化很快的点的集合作为图像边缘,图像完成边缘检测的目的是方便后续检测直线;

c).HOUGH变换检测直线,利用直角坐标系与极坐标系转换,求取出倾斜角度与图像中条码的倾斜角度相等的直线;

d).倾斜条码矫正,对于步骤c)中HOUGH变换检测得到的直线,计算其倾斜角度,实现倾斜条码图像水平或垂直方向上的矫正。

本发明的倾斜条码图像快速矫正方法,步骤b)所述的边缘检测通过以下步骤来实现:

b-1).消除噪声,利用5核高斯平滑滤波器卷积降噪,卷积核K为:

b-2).采用sobel滤波器计算梯度值和方向,首先运用一对卷积阵列Gx和Gy,分别作用于x方向和y方向:

然后利用公式(5)和(6)分别计算幅值和方向:

b-3).非极大值抑制,将灰度值变化不是极大值的像素点排除,仅保留候选边缘;

b-4).滞后阈值抑制:

b-4-1).如果某一像素位置的幅值超过高阈值,该像素被保留为边缘像素;

b-4-2).如果某一像素位置的幅值低于低阈值,该像素点被排除;

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