[发明专利]产品匹配方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种产品匹配方法，其特征在于，包括：

对用户的用户数据进行预处理，并获取预处理后的所述用户数据的特征值作为所述用户的特征数据，所述用户数据包括所述用户的历史行为数据以及外部数据；

根据预设的决策树对所述特征数据进行标签挖掘以得到所述用户的标签；

获取所述用户的特征用户画像以及获取金融产品的目标客群画像；

根据所述用户的特征用户画像以及所述金融产品的目标客群画像确定与所述用户匹配的金融产品，并将与所述用户匹配的金融产品推送给所述用户。

2.根据权利要求1所述的产品匹配方法，其特征在于，在所述对用户的用户数据进行预处理，并获取预处理后的所述用户数据的特征值作为所述用户的特征数据之后，所述方法还包括：

将所述用户的特征数据存入到预设的特征库中。

3.根据权利要求1所述的产品匹配方法，其特征在于，所述获取所述用户的特征用户画像，包括：

通过预设的BP算法对所述用户进行预测分群以得到所述用户的特征用户画像。

4.根据权利要求1所述的产品匹配方法，其特征在于，所述获取金融产品的目标客群画像，包括：

对所述金融产品的活跃消费客群进行行为轨迹分析和特征画像构建，以形成所述金融产品的目标客群画像。

5.根据权利要求1所述的产品匹配方法，其特征在于，所述根据所述用户的特征用户画像以及所述金融产品的目标客群画像确定与所述用户匹配的金融产品，包括：

将所述用户的特征用户画像以及所述金融产品的目标客群画像输入到预设的深度神经网络中，以由所述深度神经网络对所述用户与所述金融产品进行双向推荐匹配。

6.一种产品匹配装置，其特征在于，包括：

第一获取单元，用于对用户的用户数据进行预处理，并获取预处理后的所述用户数据的特征值作为所述用户的特征数据，所述用户数据包括所述用户的历史行为数据以及外部数据；

挖掘单元，用于根据预设的决策树对所述特征数据进行标签挖掘以得到所述用户的标签；

第二获取单元，用于获取所述用户的特征用户画像以及获取金融产品的目标客群画像；

确定单元，用于根据所述用户的特征用户画像以及所述金融产品的目标客群画像确定与所述用户匹配的金融产品，并将与所述用户匹配的金融产品推送给所述用户。

7.根据权利要求6所述的产品匹配装置，其特征在于，所述产品匹配装置还包括：

储存单元，用于将所述用户的特征数据存入到预设的特征库中。

8.根据权利要求6所述的产品匹配装置，其特征在于，所述第二获取单元包括：

分群单元，用于通过预设的BP算法对所述用户进行预测分群以得到所述用户的特征用户画像。

9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括存储器及处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-5中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序当被处理器执行时可实现如权利要求1-5中任一项所述的方法。