[发明专利]一种基于遥感数据异质性的群落多样性估测方法

权利要求书

1.一种基于遥感数据异质性的群落多样性估测方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：

Ⅰ、获取遥感数据，进行辐射纠正、几何纠正和地形矫正后，提取450、470、800、465、681、750、550nm处的植被反射率作为光谱数据；

Ⅱ、将获取的光谱数据进行矫正和检验，确保无数据错误；将获取的光谱数据，根据地物类型，进行矫正和检验，仅提取植被数据，确保所获得的遥感数据为植被数据，无数据错误；

Ⅲ、将获取的光谱数据进行平滑处理，以相邻的4个数据为基础，获取中间数据的均值；

Ⅳ、计算450-470nm之间各波段反射率之间的方差SD，计算方法如公式①所示：

其中，R表示450-470nm之间各波段的反射率；Rm表示450-470nm之间的平均反射率；

Ⅴ、按照公式②计算植物物种多样性指数Y；

其中，R450，R470,R800,R465,R681,R750,R550分别表示450、470、800、465、681、750、550nm处光谱反射率。

2.根据权利要求1所述的基于遥感数据异质性的群落多样性估测方法，其特征在于：所述步骤Ⅰ中辐射纠正的方法如公式③所示；

E＝E0A, 公式③

其中，E为传感器接收到的电磁波能量,E0为地物的辐射能量,A为大气的衰减系数。

3.根据权利要求1所述的基于遥感数据异质性的群落多样性估测方法，其特征在于：所述步骤Ⅰ中几何纠正的方法为利用地面控制点对遥感图像几何畸变进行纠正。

4.根据权利要求1所述的基于遥感数据异质性的群落多样性估测方法，其特征在于：所述步骤Ⅰ中地形矫正为用同步获得的相同地区的任意2个波段对应像元的灰度值之比或几个波段组合的对应像元灰度值之比；消除在比值图像上阴影的影响，有助于提高遥感图像定量分析与识别分类精度。