[发明专利]一种基于企业数据的知识图谱Schema设计方法在审
申请号: | 201911352744.9 | 申请日: | 2019-12-25 |
公开(公告)号: | CN111191043A | 公开(公告)日: | 2020-05-22 |
发明(设计)人: | 徐汕;张晶亮;梁炬;谢水庚;刘雪妍;郝志强;姜桥 | 申请(专利权)人: | 北京航天云路有限公司 |
主分类号: | G06F16/36 | 分类号: | G06F16/36 |
代理公司: | 北京纽乐康知识产权代理事务所(普通合伙) 11210 | 代理人: | 范赤 |
地址: | 100039 北京市海淀区西*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 企业 数据 知识 图谱 schema 设计 方法 | ||
本发明公开了一种基于企业数据的知识图谱Schema设计方法,其特征在于,包括如下步骤:S1:对企业业务流程所需要的各种业务数据进行整理,并梳理业务流程顺序;S2:通过S1中整理的数据来抽取本体、属性,及它们之间对应的关系;S3:根据业务流程及各本体之间的关系,进行知识图谱:{本体(属性)‑关系‑本体(属性)}三元组Schema设计。
技术领域
本发明涉及知识图谱的构建规则技术领域,具体来说,涉及一种基于企业数据的知识图谱Schema设计方法。
背景技术
随着企业不断地发展,企业的业务数据也越来越纷繁复杂,普通的企业业务数据的管理和监控达不到企业想要的效果,无法快速整理出企业进行业务交易过程中所必需的数据信息,并准确直观地描述各种信息之间的逻辑顺序和流程,抽取出依赖、约束、关联、包括、属性等关系,造成企业的业务管理和监控效率低下。
针对相关技术的上述问题,目前并未提出有效的解决方案。
发明内容
针对相关技术中的上述技术问题,本发明提出一种基于企业数据的知识图谱Schema设计方法,能够克服现有技术的上述不足。
为实现上述技术目的,本发明的技术方案是这样实现的:
一种基于企业数据的知识图谱Schema设计方法,其特征在于,包括如下步骤:
S1:对企业业务流程所需要的各种业务数据进行整理,并梳理业务流程顺序;
S2:通过S1中整理的数据来抽取本体、属性,及它们之间对应的关系;
S3:根据业务流程及各本体之间的关系,进行知识图谱:{本体(属性)-关系-本体(属性)}三元组Schema设计,用知识图谱的形式展示其对应的关系。
进一步的,对于步骤S1,业务流程包括如下步骤:
S11:在系统上,卖方发布能力和产品,买方发布需求,需要标明能力的类别和分类、产品的类别和分类;
S12:用户通过进行搜索、收藏、点击行为来查看需求、产品、能力和企业基本信息;
S13:用户筛选出一些合适的交易对象之后,买卖双方进行针对需要询价的产品进行询价;
S14:买卖双方确定买卖意向之后,双方进行针对需要报价的产品进行报价;
S15:根据报价结果进行优选,并确定最终合作方,签订合同或下达订单;
S16:完成交易之后互相进行评价。
其中,步骤S11中涉及的主要数据为商品表、能力表及其相关分类和类别;步骤S12中搜索、收藏、点击行为涉及的主要数据为搜索、收藏、系统行为的系统操作,查看企业信息的主要数据为企业基本信息、税务信息、年报、知识产权的企业信息数据,以及企业及其行业的新闻资讯的动态信息;步骤S13中涉及的主要数据为询价表及询价产品表;步骤S14中涉及的主要数据为报价表及报价产品表;步骤S15中涉及的主要数据为优选、应标、合同、订单数据和交易额;步骤S16中涉及的主要数据为交易完成后的双方评价数据。
进一步的,对于步骤S2,抽取本体为根据现有信息,抽取企业的各种信息、关键业务和关键步骤,力争反映企业各方面信息和状态。
其中,抽取本体包括抽取工商信息、新闻、行为、业务数据四个大类,每个大类均包含若干小类,并将这些大类汇总成企业信息大类。
进一步的,对于步骤S2,抽取属性为抽取各个本体的属性和特征。
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