[发明专利]一种无需周期的最大相关峭度解卷积方法

权利要求书

1.一种无需周期的最大相关峭度解卷积方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤一：将振动加速度传感器吸附于对被测试滚动轴承的轴承座上，并对振动信号进行高频采样、截断和去均值处理，将处理后的振动信号记为x(n)；

步骤二：对振动信号x(n)进行希尔伯特变换得到其解析信号

步骤三：预先设定解卷积的迭代次数k，滤波器长度L并且初始化滤波器系数f＝[0,1,0,0,...,0]；然后计算得到解析信号的自相关谱，利用式(1)-(2)的方式选择自相关谱中第一个过零点之后的所有成分的最大值点作为迭代周期采样点数T_s，并将该信息代入以下迭代步骤用于最优滤波器系数的选择；

其中，N为解析信号的长度，τ为偏移量，为自相关函数的零点位置；

步骤四：对振动信号x(n)进行最大相关峭度解卷积迭代滤波，其中，滤波器系数按照公式(3)实施，

其中，M为相关峭度的移位阶数，移位阶数设置为1，y为对振动信号x(n)进行最大相关峭度解卷积滤波后的滤波信号，T为转置符号，|| ||为欧几里得范数操作，

步骤五：得到第一次滤波后的信号y₁，并进行希尔伯特变换得到其解析信号按照式(4)-(5)的方式选择自相关谱中第一个过零点之后的所有成分的最大值点作为新的迭代周期采样点数T_s¹；

步骤六：按照式(3)利用新的迭代周期采样点数T_s¹更新滤波器系数进行下一步滤波，直到迭代数量达到指定的迭代数量k次后终止，选择最后的滤波信号y_k为最佳滤波信号；

步骤七：对滤波信号y_k进行包络分析并得到包络谱，对包络谱进行分析，进而提取故障特征频率，最终识别出滚动轴承故障。