[发明专利]一种基于建立商品外观特征映射表的模型更新方法

权利要求书

1.一种基于建立商品外观特征映射表的模型更新方法，其特征在于，包括如下步骤：

采集多类商品的商品数据，根据所述商品数据进行训练得到商品分类模型；

采集商品实时图像，通过所述商品分类模型对所述商品实时图像进行图像识别，得到所述商品实时图像中包含的所述商品的粗略类别信息；

获取用户上传的关联于所述商品的外观特征的映射表，查询所述映射表得到对应所述粗略类别信息的精确类别信息，所述映射表还用于根据用户发送的指令实时添加关联于所述商品的所述粗略类别信息的所述精确类别信息；

获取用户上传的关联于所述商品的外观特征的所述映射表的方法为：

将识别到的所述商品的所述粗略类别信息作为所述商品的所述外观特征，从数据库中匹配出与所述外观特征具有关联关系的所述映射表，包含有所述商品的所述粗略类别信息和所述精确类别信息的所述映射表由所述用户上传到所述数据库中。

2.根据权利要求1的模型更新方法，其特征在于，所述商品数据包括商品图像数据和商品分类数据。

3.根据权利要求1的模型更新方法，其特征在于，采集多类所述商品的所述商品数据，根据所述商品数据进行训练得到所述商品分类模型时，每一类所述商品中包括多个具有部分相同外观特征的外观相似商品。

4.根据权利要求1的模型更新方法，其特征在于，采集多种所述商品的所述商品数据，基于每个所述商品的所述商品数据提取每个商品的外观特征，将具有部分相同外观特征的所述商品作为同一类别商品。

5.根据权利要求1的模型更新方法，其特征在于，采集多类所述商品的所述商品数据后构建多个商品模板，根据多个所述商品模板训练得到所述商品分类模型。

6.根据权利要求1的模型更新方法，其特征在于，根据所述映射表对商品的粗略类别信息中的logit数据进行softmax计算得到所述精确类别信息。

7.根据权利要求1的模型更新方法，其特征在于，不同用户在不同的交易场景下采集的所述商品实时图像对应不同的所述映射表。

8.根据权利要求1的模型更新方法，其特征在于，同一所述映射表中的所有所述商品属于不同的商品类别。