[发明专利]一种钢包标号的数字图像快速识别方法及装置在审
申请号: | 201911353247.0 | 申请日: | 2019-12-25 |
公开(公告)号: | CN111126392A | 公开(公告)日: | 2020-05-08 |
发明(设计)人: | 徐煜;严阅春 | 申请(专利权)人: | 江苏恒创软件有限公司 |
主分类号: | G06K9/32 | 分类号: | G06K9/32;G06K9/34;G06K9/36 |
代理公司: | 苏州润桐嘉业知识产权代理有限公司 32261 | 代理人: | 吴筱娟 |
地址: | 215682 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 钢包 标号 数字图像 快速 识别 方法 装置 | ||
本发明公开了一种钢包标号的数字图像快速识别方法,所述方法包括:获得钢包标号牌;采集所述钢包标号牌的图像数据;对所述钢包标号牌的图像数据进行预处理,获得钢包标号牌的完整图像;对所述钢包标号牌的完整图像进行识别,获得可信结果;根据所述可信结果,对所述钢包标号牌的图像数据进行传输和储存。解决了现有技术中由于钢铁生产环节中存在高温、强磁场以及粉尘等环境因素,不利于物料的跟踪识别,导致识别可靠度低的技术问题。实现了智能识别物料,且识别距离远、环境制约因素少、识别可靠度高的技术效果。
技术领域
本发明涉及图像识别技术领域,尤其涉及一种钢包标号的数字图像快速识别方法及装置。
背景技术
在钢铁企业的实际应用中,许多环节需要用到物料跟踪,以往的常规方案是使用射频识别技术和二维码识别技术来实现物料跟踪识别,由于在很多生产环节中会有高温、强磁场、粉尘等不利于识别的因素,因此这两种技术并不特别适合钢铁企业。
但本申请发明人在实现本申请实施例中技术方案的过程中,发现上述现有技术至少存在如下技术问题:
现有技术中由于钢铁生产环节中存在高温、强磁场以及粉尘等环境因素,不利于物料的跟踪识别,导致识别可靠度低的技术问题。
发明内容
本发明实施例通过提供一种钢包标号的数字图像快速识别方法及装置,用以解决现有技术中由于钢铁生产环节中存在高温、强磁场以及粉尘等环境因素,不利于物料的跟踪识别,导致识别可靠度低的技术问题。实现了智能识别物料,且识别距离远、环境制约因素少、识别可靠度高的技术效果。
为了解决上述问题,第一方面,本发明实施例提供了一种钢包标号的数字图像快速识别方法,所述方法包括:获得钢包标号牌;采集所述钢包标号牌的图像数据;对所述钢包标号牌的图像数据进行预处理,获得钢包标号牌的完整图像;对所述钢包标号牌的完整图像进行识别,获得可信结果;根据所述可信结果,对所述钢包标号牌的图像数据进行传输和储存。
优选的,通过网络摄像头对所述钢包标号牌图像进行采集。
优选的,所述网络摄像头采用海康威视或大华的130万~200万像素高清网络摄像头。
优选的,所述对所述钢包标号牌的图像数据进行预处理,获得钢包标号牌的完整图像,包括:对所述钢包标号牌的图像数据进行滤波处理;对滤波后的钢包标号牌图像数据进行灰度化处理;对灰度化后的钢包标号牌图像数据进行二值化处理;获得钢包标号牌图像的提取特征;根据所述钢包标号牌图像的提取特征,获得钢包标号牌的标准完整图像。
优选的,所述根据所述钢包标号牌图像的提取特征,获得钢包标号牌的标准完整图像,包括:根据所述钢包标号牌图像的提取特征,获得钢包标号牌图像的小直角矩形区域;对所述小直角矩形区域的像素进行梯形校正;对梯形校正后的小直角矩形区域像素进行仿射变换;获得钢包标号牌的标准完整图像。
优选的,所述对所述钢包标号牌的完整图像进行识别,获得可信结果,包括:对所述钢包标号牌的标准完整图像进行分割,获得第一数字图片;对所述第一数字图片进行矩阵变换;对矩阵变换后的第一数字图片进行预测识别,获得预测结果;获得所述预测结果的置信度;判断所述预测结果是否大于等于所述置信度;如果所述预测结果大于等于所述置信度,获得可信结果,并对所述钢包标号牌的图像数据进行传输和储存。
优选的,所述对所述钢包标号牌的完整图像进行识别,获得可信结果,还包括:如果所述预测结果小于所述置信度,禁止对所述钢包标号牌的图像数据进行传输和储存。
优选的,所述对所述钢包标号牌的标准完整图像进行分割,获得第一数字图片,包括:根据所述钢包标号牌,获得钢包标号牌的图片比例;根据所述钢包标号牌的图片比例,对所述钢包标号牌的标准完整图像进行分割;获得第一数字图片。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于江苏恒创软件有限公司,未经江苏恒创软件有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911353247.0/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。