[发明专利]一种基于医疗数据的类型层级提取方法及装置在审
申请号: | 201911354351.1 | 申请日: | 2019-12-25 |
公开(公告)号: | CN111199805A | 公开(公告)日: | 2020-05-26 |
发明(设计)人: | 吉建岭;张华明;冯海兵 | 申请(专利权)人: | 北京懿医云科技有限公司 |
主分类号: | G16H70/00 | 分类号: | G16H70/00;G06F16/35;G06F16/31 |
代理公司: | 北京嘉科知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11687 | 代理人: | 刘力 |
地址: | 100093 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 医疗 数据 类型 层级 提取 方法 装置 | ||
1.一种基于医疗数据的类型层级提取方法,其特征在于,包括:
确定待处理医疗数据,其中,所述待处理医疗数据包括目标医疗数据,且所述待处理医疗数据的数据格式为文本文件;
对所述待处理医疗数据进行数据提取处理,得到包括所述目标医疗数据的二维表数据;
对所述二维表数据进行数据分析处理,得到所述目标医疗数据对应的数据模型,其中,所述数据模型反映了所述目标医疗数据对应的类型层级。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述待处理医疗数据进行数据提取处理,得到包括所述目标医疗数据的二维表数据,包括:
对所述待处理医疗数据进行转换,得到所述待处理医疗数据对应的半结构化数据;
对所述半结构化数据进行解析处理,得到包括所述目标医疗数据的二维表数据。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述半结构化数据进行解析处理,得到包括所述目标医疗数据的二维表数据,包括:
确定所述半结构化数据中每一条数据对应的业务类型;
根据所述半结构化数据中每一条数据对应的业务类型,确定所述半结构化数据中与所述目标医疗数据对应的至少一条数据;
根据与所述目标医疗数据对应的至少一条数据,生成二维表结构;
对与所述目标医疗数据对应的至少一条数据进行代码提取,得到所述目标医疗数据;
将所述目标医疗数据转换至所述二维表结构,得到包括所述目标医疗数据的二维表数据。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述二维表数据进行数据分析处理,得到所述目标医疗数据对应的数据模型,包括:
读取所述二维表数据中的目标医疗数据;
根据所述目标医疗数据对应的字段类型,得到所述目标医疗数据对应的数据模型。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标医疗数据对应的字段类型,得到所述目标医疗数据对应的数据模型,包括:
根据所述目标医疗数据对应的字段类型,生成表模型结构;
将所述目标医疗数据映射至所述表模型结构,得到所述目标医疗数据对应的数据模型。
6.根据权利要求1-5中任一所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
对所述数据模型中的目标医疗数据进行数据质控处理,得到数据质控处理后的目标医疗数据;
其中,所述数据质控处理包括以下至少一种方式:完整性质控处理、规范性质控处理、一致性质控处理、时效性质控处理和准确性质控处理。
7.根据权利要求1-5中任一所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据所述目标医疗数据对应的用户信息,确定与所述用户信息对应的相关数据;
将所述目标医疗数据与所述相关数据进行关联;
其中,所述相关数据对应的业务类型与所述目标医疗数据对应的业务类型不同。
8.一种目标医疗数据装置,其特征在于,包括:
确定模块,用于确定待处理医疗数据,其中,所述待处理医疗数据包括目标医疗数据,且所述待处理医疗数据的数据格式为文本文件;
提取模块,用于对所述待处理医疗数据进行数据提取处理,得到包括所述目标医疗数据的二维表数据;
分析模块,用于对所述二维表数据进行数据分析处理,得到所述目标医疗数据对应的数据模型,其中,所述数据模型反映了所述目标医疗数据对应的类型层级。
9.一种可读介质,包括执行指令,当电子设备的处理器执行所述执行指令时,所述电子设备执行如权利要求1-7中任一所述的方法。
10.一种电子设备,包括处理器以及存储有执行指令的存储器,当所述处理器执行所述存储器存储的所述执行指令时,所述处理器执行如权利要求1-7中任一所述的方法。
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