[发明专利]一种基于智能手表的跑步节拍系统及其控制方法

说明书

本发明涉及一种基于智能手表的跑步节拍系统，所述节拍系统包括，振动单元，所述振动单元为调频振动单元，响应于处理器的指令，所述振动单元可以改变振动频率；加速度传感器，所述加速度传感器可监测用户的当前步频F；处理器，所述处理器包括存储单元，所述存储单元存储有当前用户的疲劳程度参数，并且存储有基于疲劳程度参数预设的参考跑步频率F0；所述处理器配置成：当所述加速度传感器监测到当前用户的步频大于等于跑步频率阈值，且大于等于跑步频率阈值的时长大于等于第一时间阈值时，判断用户处于跑步状态，启动振动单元，使其以参考跑步频率F0的频率进行振动。

技术领域

本发明涉及一种跑步节拍系统及其控制方法，具体涉及一种基于智能手表的跑步节拍系统及其控制方法。

背景技术

智能手表或者智能手环可以监控用户的跑步状态，较为准确地知道用户跑步的时间、距离和卡路里消耗。在长时间监测之后，可以根据用户的习惯制定一些运动计划。但是，上述仅仅是监测数据，给出建议。用户在健身的时候，有时候仅仅不只是需要得到一些跑步的数据，有时候还需要穿戴设备能够纠正一下不好地运动习惯，如跑步的幅度和频率之间的关系、跑步呼吸的次数。步频和步幅协调、没步呼吸的次数与步频协调才能够真正的实现健康地锻炼，更加稳定地增加身体的素质。提倡跑步，但是不提倡无任何规律的跑步。

在音乐训练领域，存在一种节拍器，用于训练用户对于音乐的感觉，根据节拍器的节拍，用户能更加容易地找到音乐的节拍，从而更好地学习、练习甚至演出。这种节拍器利用设备发出哒哒哒的声音，利用哒、达之间的间隔去提醒节拍。显然，这种节拍无法用在用户的跑步运动中，因为跑步过程，用户的声音感触比较低。

CN2018100359436公开了一种基于手环的人体疲劳度判断方法，该方法可以综合用户之前的运动状态，给以用户疲劳程度。如疲劳程度为严重疲劳、中度疲劳、轻度疲劳或者不疲劳。

CN 2018222628401公开了一种具有振动后壳的智能手表，这种手表，将振动部件与后壳直接连接，可以使得用户能够非常良好地在即使振动部件功率较小的时候也能够感受到手表的振动。

在申请人研究的上述的专利文件以及现有技术的基础上，为了更好地实现用户跑步的效率，作出本发明的研究。

发明内容

有鉴于此，本发明在上述的现有技术的基础上，将音乐训练领域的节拍器的原理应用到跑步运动中，通过跑步运动的监控与手表得到的数据的计算，形成用户的节拍，并将节拍与指导节拍进行对比运算，给出用户实际锻炼的建议节拍，并且，将该建议节拍不通过声音提升，而是形成振动节拍，在跑步的过程中，使得用户，慢慢地改掉不规律的跑步状态，形成有规律的健康的运动。

本发明具体的技术方案如下：

一种基于智能手表的跑步节拍系统，所述节拍系统包括：

振动单元，所述振动单元为调频振动单元，响应于处理器的指令，所述振动单元可以改变振动频率；

加速度传感器，所述加速度传感器可监测用户的当前步频F；

处理器，所述处理器包括存储单元，所述存储单元存储有当前用户的疲劳程度参数，并且存储有基于疲劳程度参数预设的参考跑步频率F0；

处理器配置成：当所述加速度传感器监测到当前用户的步频大于等于跑步频率阈值，且大于等于跑步频率阈值的时长大于等于第一时间阈值时，判断用户处于跑步状态，启动振动单元，使其以参考跑步频率F0的频率进行振动。

进一步地，当判断用户处于跑步状态时，所述处理器启动节拍控制程序，所述跑步节拍控制程序包括：

启动振动单元，使其以参考跑步频率F0的频率进行振动；