[发明专利]交易决策产生系统及方法

说明书

本发明公开了一种交易决策产生系统及方法。交易决策产生方法包括：取得一市场信息；执行一市场趋势产生模块，以依据市场信息产生一市场趋势；执行一状态整合模块，以依据市场信息、市场趋势及一交易信息产生一状态；执行一决策参数产生模块，以依据状态产生一决策参数；以及执行一决策产生模块，以依据决策参数产生一决策。

技术领域

本发明涉及交易决策产生系统及方法。

背景技术

投资股票或基金是现代人理财的方法之一，其中定期投资是指每隔一特定时间(例如一个月)投入固定或不固定的金额进行投资操作。随着科技的发展，类神经网路及机器学习被应用来协助投资人做出交易决策。然而，类神经网路及机器学习在训练(training)的过程中往往会面临只有一条时间轴的历史数据，而市场涨跌的趋势是已知的。这将使得训练缺乏市场不确定性、多样的交易环境状态以及多样的交易情境，进而导致训练出来的类神经网路及机器学习模型输出的交易决策过度拟合(overfitting)历史数据，而无法因应千变万化的投资环境。此外，目前市面上的常见的只有针对定期定额投资的交易决策产生系统，而缺乏定期不定额投资及定期不定额再投资的交易决策产生系统。

发明内容

本发明的一方面揭露一种交易决策产生系统。交易决策产生系统包括一市场趋势产生模块、一状态整合模块、一决策参数产生模块及一决策产生模块。市场趋势产生模块用以依据一市场信息产生一市场趋势。状态整合模块用以依据市场信息、市场趋势及一交易信息产生一状态。决策参数产生模块用以依据状态产生一决策参数。决策产生模块用以依据决策参数产生一决策。市场趋势代表的是对应于一标的未来一特定时间后的一未来价格相较于标的的一当前价格是增加或减少。

本发明的另一方面揭露一种交易决策产生方法。交易决策产生方法包括：取得一市场信息；执行一市场趋势产生模块，以依据市场信息产生一市场趋势；执行一状态整合模块，以依据市场信息、市场趋势及一交易信息产生一状态；执行一决策参数产生模块，以依据状态产生一决策参数；以及执行一决策产生模块，以依据决策参数产生一决策。市场趋势代表的是对应于一标的未来一特定时间后的一未来价格相较于标的的一当前价格是增加或减少。

为了对本发明的上述及其他方面有更佳的了解，下文特举实施例，并配合附图详细说明如下：

附图说明

图1是依据本发明一实施例的交易决策产生系统的方块图；

图2是依据本发明一实施例的交易决策产生方法的流程图；

图3A-图3B是依据本发明一实施例的交易决策产生系统的训练方法的流程图；

图4是依据本发明一实施例训练交易决策产生系统的示意图。

符号说明：

10：交易决策产生模块

102：存储模块

1.04、404：市场趋势产生模块

106：状态整合模块

108、408：决策参数产生模块

110、410：决策产生模块

112：使用者接口

MKT-info：市场信息

TRD-info：交易信息

MKT-view：市场趋势

ST：状态

DEC：决策参数

ACT：决策

D1：第一历史数据

D2：第二历史数据

PR：预测结果