[发明专利]保险单的日期有效性判断方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种保险单的日期有效性判断方法，其特征在于，包括：

获取所述保险单的图像中的起始日期和结束日期；

基于深度学习的字符识别模型，获取针对所述起始日期的第一识别字符串和针对所述结束日期的第二识别字符串；

根据所述第一识别字符串中连续的空白符的数量确定第一位置和第二位置，并根据所述第二识别字符串中连续的空白符的数量确定第三位置和第四位置；

根据所述第一位置和所述第二位置划分所述第一识别字符串，并根据所述第三位置和所述第四位置划分所述第二识别字符串；

根据当前日期，以及划分后的第一识别字符串和划分后的第二识别字符串，判断所述保险单的日期是否具备有效性。

2.根据权利要求1所述的保险单的日期有效性判断方法，其特征在于，所述根据所述第一识别字符串中连续的空白符的数量确定第一位置和第二位置，包括：

确定所述第一识别字符串中连续的空白符的数量的一最大值；

获取与所述最大值对应的连续的空白符所在的位置，并将该位置确定为所述第一位置；

确定所述连续的空白符的数量中除所述最大值以外的最大值；

获取与所述除所述最大值以外的最大值，对应的连续的空白符所在的位置，并将该位置确定为所述第二位置；

所述根据所述第二识别字符串中连续的空白符的数量确定第三位置和第四位置，包括：

确定所述第二识别字符串中连续的空白符的数量的一最大值；

获取与所述最大值对应的连续的空白符所在的位置，并将该位置确定为所述第三位置；

确定所述连续的空白符的数量中除所述最大值以外的最大值；

获取与所述除所述最大值以外的最大值，对应的连续的空白符所在的位置，并将该位置确定为所述第四位置。

3.根据权利要求1所述的保险单的日期有效性判断方法，其特征在于，所述获取所述保险单的图像中的起始日期和结束日期，具体为：

通过基于深度学习的目标检测模型，获取所述保险单的图像中的起始日期和结束日期；其中，

所述基于深度学习的目标检测模型，具体通过如下方式获取：

获取至少包括所述起始日期和所述结束日期的保险单的图像；

分别标记所述起始日期的位置和所述结束日期的位置；

基于预设网络，根据标记后的保险单的图像，训练得到所述基于深度学习的目标检测模型。

4.如权利要求3所述的保险单的日期有效性判断方法，其特征在于，所述预设网络，具体为：基于SSD网络结构作出如下修改后得到的预设网络：

将所述SSD网络结构中的最低层尺寸改为0.05、最高层尺寸改为0.3；

删除所述SSD网络结构中最后两层的置信层和边框回归层，并在conv3_3层后依次增加一置信层和一边框回归层；

在基网络VGG的基础上增加Inception结构；

将源码中的正负样本比例修改为1：3。

5.如权利要求1所述的保险单的日期有效性判断方法，其特征在于，所述基于深度学习的字符识别模型，具体通过如下方式获取：

获取至少包括所述起始日期和所述结束日期的保险单的图像；

分别标记所述起始日期的位置和所述结束日期的位置；

根据标记后的保险单的图像以及预设时间步长，训练得到所述基于深度学习的字符识别模型。

6.根据权利要求1所述的保险单的日期有效性判断方法，其特征在于，所述根据当前日期，以及划分后的第一识别字符串和划分后的第二识别字符串，判断所述保险单的日期是否具备有效性，包括：

判断所述划分后的第一识别字符串和所述划分后的第二识别字符串均为8位字符串或者均为6位字符串；

若判定结果为是，则根据所述划分后的第一识别字符串和所述划分后的第二识别字符串确定第一日期区间；

判断所述当前日期是否在所述第一日期区间内；

若是，则判定所述保险单的日期具备有效性；否则，判定所述保险单的日期不具备有效性。