[发明专利]基于FMT的低轨卫星太阳望远镜遥感图像配准方法有效

专利信息
申请号: 201911355081.6 申请日: 2019-12-25
公开(公告)号: CN111062976B 公开(公告)日: 2023-02-28
发明(设计)人: 丁广兴;陈波;何玲平;王彭;刘阳;宋克非;代霜;张佩杰 申请(专利权)人: 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
主分类号: G06T7/30 分类号: G06T7/30
代理公司: 长春众邦菁华知识产权代理有限公司 22214 代理人: 于晓庆
地址: 130033 吉*** 国省代码: 吉林;22
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摘要:
搜索关键词: 基于 fmt 卫星 太阳 望远镜 遥感 图像 方法
【权利要求书】:

1.基于FMT的低轨卫星太阳望远镜遥感图像配准方法,其特征在于,包括以下步骤:

步骤一、获取N幅太阳观测图像I1、I2、…IN,形成图像矩阵IN,N幅太阳观测图像I1、I2、…IN对应的时间序列分别为t1、t2、…tN,形成时间矩阵TN

步骤二、根据时间矩阵TN计算卫星平台指向误差ESN、平台稳定度EPN和自旋误差RN

步骤三、利用傅里叶-梅林算法处理图像矩阵IN,生成x方向平移矩阵XN、y方向平移矩阵YN和z方向旋转矩阵θN

步骤四、根据卫星运行模式、太阳望远镜探测模式和CCD探测器像元排列方式,计算由卫星平台指向误差ESN、平台稳定度EPN和自旋误差RN造成的图像x方向平移矩阵X’N、y方向平移矩阵Y’N和z方向旋转矩阵θ’N

步骤五、分别计算XN与X’N的相关系数、YN与Y’N的相关系数、θN与θ’N的相关系数,利用最小二乘法计算x方向平移矩阵最优解Xf、y方向平移矩阵最优解Yf和z方向旋转矩阵最优解θf

步骤六、根据x方向平移矩阵最优解Xf、y方向平移矩阵最优解Yf和z方向旋转矩阵最优解θf,依次矫正图像矩阵IN

2.根据权利要求1所述的基于FMT的低轨卫星太阳望远镜遥感图像配准方法,其特征在于,步骤一中,所述太阳观测图像为太阳极紫外波段图像,大小为CCD探测器像元数,来源于美国GOES-R卫星观测数据。

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