[发明专利]一种基于智能视频分析的高铁换乘电梯排队诱导方法有效

专利信息
申请号: 201911355301.5 申请日: 2019-12-25
公开(公告)号: CN111144278B 公开(公告)日: 2022-09-13
发明(设计)人: 周竹萍;唐旭;张永阳;栾泊蓉;刘博闻;于双志;周长春 申请(专利权)人: 南京理工大学;南京忠设智能科技有限公司;江苏科信智能教育研究院有限公司
主分类号: G06V20/40 分类号: G06V20/40;G06V20/52;G06V10/30;G06V10/36;G06V10/74;G07C9/00;G06Q10/04;G06Q50/26
代理公司: 常州佰业腾飞专利代理事务所(普通合伙) 32231 代理人: 顾翰林
地址: 211000 江苏省南*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 智能 视频 分析 换乘 电梯 排队 诱导 方法
【说明书】:

发明提出一种基于智能视频分析的高铁换乘电梯排队诱导方法,该方法在高铁站台的换乘电梯上方配备智能视频监控设备,基于智能视频分析技术进行行人目标检测和跟踪,按一定时间长度间隔统计换乘电梯前的候乘人数排序,得出最少候乘人数的两个电梯编号,比较每个引导显示屏距离这两个电梯的远近,按照从近到远的原则依次将电梯编号实时信息传送至站台每个引导显示屏,引导乘客前往人少的换乘电梯候乘,减少排队、提高换乘效率。

技术领域

本发明涉及智能视频分析领域,具体而言涉及一种基于智能视频分析的高铁换乘电梯排队诱导方法。

背景技术

随着我国高铁建设的飞速发展,越来越多的人选择快速便捷的高铁作为出行工具,但由于高铁线路的局限性,很多乘客都需要都某些枢纽站进行换乘,而伴随换乘人数的增多,换乘电梯的载客效率直接影响了乘客的换乘效率并且往往会带来拥堵排队的问题,所以需要通过优化乘客对换乘电梯的选择来提高换乘效率。

目前国内高铁站台内的换乘电梯没有明确的指示引导乘客排队,所以在乘客选择电梯乘坐时往往是随意性的,这也就导致了局部电梯排队严重,局部电梯无人乘坐的资源浪费问题,并且排队拥堵同时也伴随着安全隐患,所以改善这一现状迫在眉睫。

针对目前存在的问题,本发明引入智能视频分析技术指计算机图像视觉分析技术,它是人工智能研究的一个分支,它在图像及图像描述之间建立映射关系,从而使计算机能够通过数字图像处理和分析来理解视频画面中的内容。视频智能分析通常可以分为几部分:运动目标的识别、目标跟踪与行为理解。从而提出一种基于智能视频分析的高铁换乘电梯排队诱导方法。

发明内容

本发明目的在于提供一种基于智能视频分析的高铁换乘电梯排队诱导方法,可缓解换乘电梯排队拥堵,提高乘客的换乘效率,给乘客的出行带来了很大的便利同时也保障了安全。

为达成上述目的,本发明所采用的技术方案如下:

一种基于智能视频分析的高铁换乘电梯排队诱导方法,其实现包括以下步骤:

步骤1、站台上的每个换乘电梯上方配备智能视频监控;

步骤2、行人目标检测;

步骤3、行人目标跟踪;

步骤4、按一定时间间隔进行行人计数并更新计数数据;

步骤5、按照候乘行人数量将每个换乘电梯排序,得出最少等候人数的两个电梯编号,比较每个引导显示屏距离这两个电梯的远近,按照从近到远的原则依次将电梯编号实时信息传送至站台每个引导显示屏;

进一步的,步骤2所述方法,具体如下:

移动平均背景模型是一种简单快速的背景建模算法,它对图像中的每个像素进行平均,但这种建模方法在提取前景时,会以初始帧中的移动对象为背景,产生“鬼影”现象,所以本发明添加了一个背景SBG(sub - background),并将其设置为初始的背景B0,即

(1)

a)从前景提取行人轮廓;

b)去除不符合行人高宽比或面积限制条件的轮廓;

设以下x,y分别为背景模型在像素坐标系中的横坐标和纵坐标,通过从当前帧图像I(x,y)中减去背景模型B(x,y)得到差分图像D(x,y),如式(2),将D(x,y)与设置的阈值T进行比较,确定前景像素和背景像素,如式(3),

(2)

(3)

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