[发明专利]文字识别方法、阅读辅助设备、电路和介质在审
申请号: | 201911355337.3 | 申请日: | 2019-12-25 |
公开(公告)号: | CN111126394A | 公开(公告)日: | 2020-05-08 |
发明(设计)人: | 李林峰;蔡海蛟;冯歆鹏;周骥 | 申请(专利权)人: | 上海肇观电子科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/32 | 分类号: | G06K9/32;G06K9/34 |
代理公司: | 北京市汉坤律师事务所 11602 | 代理人: | 魏小薇;吴丽丽 |
地址: | 201203 上海市浦东新区自由*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 文字 识别 方法 阅读 辅助 设备 电路 介质 | ||
提供一种文字识别方法、阅读辅助设备、电路和介质。所述文字识别方法包括:获取包括待识别对象的初始图像,所述待识别对象包括文本区域;在所述初始图像中确定一前景区域,所述前景区域至少包括所述待识别对象;对所述初始图像进行抠图处理,得到包含所述前景区域的目标图像;以及对所述目标图像中的所述前景区域中所述待识别对象的文本区域进行文字识别。
技术领域
本公开涉及数据处理技术领域,特别涉及一种文字识别方法、阅读辅助设备、电路和介质。
背景技术
与文字相关的数据处理可以包括对于文字的检测和识别。尽管当前与文字相关的数据处理技术广泛应用于各个领域中,但文字检测的准确性仍待提高。
在此部分中描述的方法不一定是之前已经设想到或采用的方法。除非另有指明,否则不应假定此部分中描述的任何方法仅因其包括在此部分中就被认为是现有技术。类似地,除非另有指明,否则此部分中提及的问题不应认为在任何现有技术中已被公认。
发明内容
根据本公开的一方面,提供一种文字识别方法,包括:获取包括待识别对象的初始图像,所述待识别对象包括文本区域;在所述初始图像中确定一前景区域,所述前景区域至少包括所述待识别对象;对所述初始图像进行抠图处理,得到包含所述前景区域的目标图像;以及对所述目标图像中的所述前景区域中所述待识别对象的文本区域进行文字识别。
根据本公开的另一方面,提供一种电子电路,包括:被配置为执行上述的方法的步骤的电路。
根据本公开的另一方面,还提供一种阅读辅助设备,包括:摄像机,被配置为获取包括待识别对象的初始图像,所述待识别对象包括文本区域;上述的电子电路;被配置为按照段落划分结果而将逐个段落中的文字数据转换成声音数据的电路,以及被配置为输出所述声音数据的电路。
根据本公开的另一方面,还提供一种电子设备,包括:处理器;以及存储程序的存储器,所述程序包括指令,所述指令在由所述处理器执行时使所述处理器执行上述的方法。
根据本公开的另一方面,还提供一种存储程序的非暂态计算机可读存储介质,所述程序包括指令,所述指令在由电子设备的处理器执行时,致使所述电子设备执行上述的方法。
附图说明
附图示例性地示出了实施例并且构成说明书的一部分,与说明书的文字描述一起用于讲解实施例的示例性实施方式。所示出的实施例仅出于例示的目的,并不限制权利要求的范围。在所有附图中,相同的附图标记指代类似但不一定相同的要素。
图1是示出根据本公开示例性实施例的文字识别方法的流程图;
图2是示出根据本公开示例性实施例的获取的初始图像的示意图;
图3是示出根据本公开示例性实施例的得到的目标图像的示意图;
图4是示出根据本公开示例性实施例的对获取的初始图像进行抠图处理的流程图;
图5是示出根据本公开示例性实施例的单步多框检测神经网络模型的检测原理示意图;
图6是示出根据本公开示例性实施例的对目标图像中的前景区域中待识别对象的文字区域进行文字识别的部分流程图;
图7是示出根据本公开示例性实施例的前景区域为包围待识别对象的最小矩形框中的区域的示意图;
图8是示出根据本公开示例性实施例检测的文本行的示意图;
图9是示出根据本公开示例性实施例检测的两个文本行的重叠率的计算的示意图;
图10是示出根据本公开示例性实施例的文字识别方法的流程图;
图11是示出根据本公开示例性实施例的文字识别方法的流程图;
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