[发明专利]图片处理方法及装置、电子设备和计算机可读存储介质在审

专利信息
申请号: 201911355380.X 申请日: 2019-12-25
公开(公告)号: CN111145306A 公开(公告)日: 2020-05-12
发明(设计)人: 张骞;王波 申请(专利权)人: 北京奇艺世纪科技有限公司
主分类号: G06T11/40 分类号: G06T11/40
代理公司: 北京银龙知识产权代理有限公司 11243 代理人: 许静;黄灿
地址: 100080 北京市海淀区*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 图片 处理 方法 装置 电子设备 计算机 可读 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种图片处理方法,其特征在于,包括以下步骤:

获取目标图片,并提取所述目标图片的线条图;

确定颜色分布网格,所述颜色分布网格用于为所述线条图填充颜色;

将所述颜色分布网格和所述线条图输入颜色填充网络为所述线条图填充颜色,以获得符合目标风格的图片,其中,所述颜色填充网络是利用符合所述目标风格的图片通过模型训练得到的。

2.根据权利要求1所述的图片处理方法,其特征在于,所述确定颜色分布网格,包括:

确定第一参考颜色,其中,所述第一参考颜色是根据参考图片中出现频率大于预设频率阈值的颜色确定的,或者所述第一参考颜色是根据对于第一参考颜色的选择输入确定的;

将确定的第一参考颜色输入颜色分布网络得到颜色分布网格,其中,所述颜色分布网络是预先训练得到的网络模型,所述颜色分布网格包括阵列排布的多个网格,每一所述网格内包括多个像素,且同一网格内的各像素的像素颜色相同。

3.根据权利要求1所述的图片处理方法,其特征在于,所述确定颜色分布网格,包括:

将所述目标图片编码为颜色分布网格。

4.根据权利要求2或3所述的图片处理方法,其特征在于,所述确定颜色分布网格之前,还包括:

利用线条提取算法或预先训练得到的提取模型提取训练集中图片的线条图,并将所述训练集中包括的图片量化为阵列排布的多个网格,其中,所述训练集包括符合所述目标风格的多张图片;

利用第二参考颜色为所述训练集中图片的线条图填充颜色,获得第一图片集;

根据所述第一图片集和所述训练集中的图片量化得到的网格进行模型训练,获得颜色分布网络。

5.根据权利要求4所述的图片处理方法,其特征在于,所述将所述颜色分布网格和所述线条图输入颜色填充网络为所述线条图填充颜色之前,还包括:

根据所述训练集中的图片量化得到的网格和所述第二参考颜色为所述训练集中图片的线条图填充颜色获得第二图片集;

根据所述第一图片集和所述第二图片集进行模型训练获得颜色填充网络。

6.根据权利要求5所述的图片处理方法,其特征在于,所述利用颜色填充网络根据所述颜色分布网格为所述线条图填充颜色之前,还包括:

确定所述训练集中的图片的采样像素点,并获取所述采样像素点的颜色信息和位置信息,其中,所述采样像素点用于在所述颜色填充网络的模型训练过程中模拟针对所述采样像素点所在位置的颜色调整。

7.根据权利要求1所述的图片处理方法,其特征在于,所述将所述颜色分布网格和所述线条图输入上色网络为所述线条图填充颜色之后,还包括:

若接收到修改上色后的线条图的修改指令,则获取颜色调整参数,并根据所述颜色调整参数生成颜色调整掩膜;

将所述颜色调整掩膜、所述目标图片未填充颜色的线条图和所述颜色分布网格输入所述上色网络,以为所述目标图片未填充颜色的线条图填充颜色。

8.一种图片处理装置,其特征在于,包括:

第一提取模块,用于获取目标图片,并提取所述目标图片的线条图;

确定模块,用于确定颜色分布网格,所述颜色分布网格用于为所述线条图填充颜色;

填充模块,用于将所述颜色分布网格和所述线条图输入颜色填充网络为所述线条图填充颜色,以获得符合目标风格的图片,其中,所述颜色填充网络是利用符合所述目标风格的图片通过模型训练得到的。

9.一种电子设备,其特征在于,包括处理器、通信接口、存储器和通信总线,其中,处理器,通信接口,存储器通过通信总线完成相互间的通信;

存储器,用于存放计算机程序;

处理器,用于执行存储器上所存放的程序时,实现权利要求1至7中任一所述的图片处理方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一所述的图片处理方法。

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