[发明专利]内容推荐方法、装置、存储介质及服务器

说明书

本公开提供一种内容推荐方法、装置、存储介质及服务器，用以提高内容推荐的准确度。该内容推荐方法包括：在客户端上下载并安装应用程序之后，接收在客户端上登录所述应用程序的账户发送的访问请求，其中，所述访问请求中携带有所述账户的账户信息；响应于所述访问请求，获取用于为所述账户推荐的候选内容集合，并获取与所述账户对应的负向内容集合，其中，所述负向内容集合为确定出的在推荐给账户之后、所述账户对推荐的内容执行负向反馈操作的比例超过预定比例的内容集合；从所述候选内容集合中，删除与所述负向内容集合中的内容匹配的内容，得到推荐内容集合；从所述推荐内容集合中筛选推荐内容，并将推荐内容返回给所述账户。

技术领域

本公开涉及互联网技术领域，尤其涉及一种内容推荐方法、装置、存储介质及服务器。

背景技术

对于为用户提供新闻、视频、广告等各种内容的网络平台，其研究的一个重点是如何有效地预估用户的需求，以向用户推荐可能感兴趣的内容。

对于已使用应用程序(APP)较长时间的老用户来说，可以从老用户的历史行为记录(或者说日志信息)中获取比较丰富的用户行为数据，根据用户行为数据可以分析出老用户的偏好，然后根据老用户的偏好为老用户推荐内容。

然而，对于刚安装应用程序或者使用应用程序较短时间的新用户来说，新用户的历史行为记录中未记录有用户行为数据或者记录的用户行为数据很少，因此无法准确的为用户推荐内容，可能存在推荐的部分内容不被用户接受的情况。

发明内容

本公开提供一种内容推荐方法、装置、存储介质及服务器，用以提高内容推荐的准确度。本公开的技术方案如下：

根据本公开实施例的第一方面，提供一种内容推荐方法，所述方法用于服务器，所述方法包括：

在客户端上下载并安装应用程序之后，接收在客户端上登录所述应用程序的账户发送的访问请求，其中，所述访问请求中携带有所述账户的账户信息；

响应于所述访问请求，获取用于为所述账户推荐的候选内容集合，并获取与所述账户对应的负向内容集合，其中，所述负向内容集合为确定出的在推荐给账户之后、所述账户对推荐的内容执行负向反馈操作的比例超过预定比例的内容集合；

从所述候选内容集合中，删除与所述负向内容集合中的内容匹配的内容，得到推荐内容集合；

从所述推荐内容集合中筛选推荐内容，并将推荐内容返回给所述账户。

在一可能的实现方式中，所述获取与所述账户对应的负向内容集合，包括：

获取样本内容集合；

对于所述样本内容集合中每一样本内容，从内容池中选取所述样本内容的作者对应的负向内容子集合；

将所有的样本内容的作者对应的负向内容子集合进行合并，得到所述负向内容集合。

在一可能的实现方式中，所述从内容池中选取所述样本内容的作者对应的负向内容子集合，包括：

获取所述样本内容的作者对应的作者向量，并分别计算所述作者向量与内容池中的各内容对应的内容向量的相似度；

按照相似度高低对内容池中的各内容进行排序，将预设数量相似度高的内容确定为所述样本内容的作者对应的负向内容子集合。

在一可能的实现方式中，所述候选内容集合包括：热门内容集合和个性化内容集合；

所述获取用于为所述账户推荐的候选内容集合，包括：

获取热门内容集合，以及根据所述账户信息获取个性化内容集合。

在一可能的实现方式中，所述账户信息包括以下至少一种：地理位置信息、运行有所述客户端的终端上已安装的应用程序的信息、兴趣标签信息；