[发明专利]一种用于中医脉诊仪的脉搏信号非生理信号去除方法

说明书

本发明公开一种用于中医脉诊仪的脉搏信号非生理信号去除方法，先计算脉搏波的主峰点，利用简单的统计学知识设置阈值，同时每去掉一段信号即重新计算主波点，使主波点渐渐接近真实值，提升了算法的稳定性。本发明脉搏信号中主波点的值带有大量信息，其间隔与峰值在正常采集条件下值基本相同，用于阈值设置。本发明方法只涉及时域信号，方便信号的实时处理。

技术领域

本发明涉及信号处理技术及医学信号处理，尤其涉及一种用于中医脉诊仪的脉搏信号非生理信号去除方法。

背景技术

作为一种典型的人体体征信号，脉搏波数据中包含着大量的人体体征和病理信息。通过感知人体脉搏的状态变化来判断人体的健康状态一直都是中外医学领域研究的热点。脉诊作为中医“望闻问切”四诊之一，在中医诊断中具有非常重要的作用，但中医寸关尺的脉搏数据一直未能数据化，为中医的发展带来一定的困难。中医脉诊仪的出现为解决这些问题带来希望。

大多数情况下，在测量脉搏波过程中，传感器测量到的脉搏信号十分微弱，容易受到外界环境的干扰，致使我们采集到的脉搏信号存在毛刺、基线浮动等现象，需要对脉搏传感器的干扰噪声进行分析。目前脉搏信号中干扰信号的消除多集中在毛刺，工频干扰，基频漂移等噪声的去除，但实际采集信号的过程发现脉搏信号的噪声是分等级的，传感器的位置滑动，传感器脱落及手的位置抖动等问题会直接影响脉搏信号的质量。在除去脉搏信号的毛刺，基线漂移等问题之前，需要去除采集信号中非脉搏信号的片段。采集信号中的非脉搏信号包括幅值过大信号，幅值过小信号和因为手的抖动，传感器的轻微位移等原因产生的噪声信号。这些信号的去除不能够直接设置阈值，因为无论是压力传感器的传导数据还是光电容积脉搏波的数据在不同条件(如光线，压力值)的值不同，同时干扰信号的值也不同。简单设置固定阈值限制了使用条件也不能达到很好的识别去除效果。

发明内容

本发明的目的在于提供一种用于中医脉诊仪的脉搏信号非生理信号去除方法。

本发明采用的技术方案是：

一种用于中医脉诊仪的脉搏信号非生理信号去除方法，其包括以下步骤：

步骤1，对信号进行均值滤波消除基线漂移；

步骤2，通过信号的一阶导和二阶导计算信号的主波点并计算主波间隔；

步骤3，利用主波点幅值范围识别信号幅值过大的脉搏信号片段，大于以主波幅值[Q1,Q3]分位数内数据的均值加上以全部幅值计算的标准差的1.5倍的主波点左右一个周期的信号设为幅值过大信号；

步骤4，在去除幅值过大信号后按步骤2重新计算主波点及主波幅值；

步骤5，分周期计算脉搏信号中幅值过小的脉搏信号片段，该周期中小于以主波幅值[Q1,Q3]分位数内数据的均值的0.4倍的主波点周围的左右一个周期数据设为幅值过小信号

步骤6，在去除幅值过小信号后按步骤2重新计算主波点及主波幅值；

步骤7，利用脉搏信号的周期性识别因手的抖动等原因造成的明显非生理因素畸变信号，将脉搏信号中周期小于35或周期大于170的信号删除，同时比较两个相邻周期间隔的倍数，若后一个周期与前一个周期比值大于1.3或小于0.7，则判定为非生理信号。

本发明采用以上技术方案，脉搏信号中主波点的值带有大量信息，其间隔与峰值在正常采集条件下值基本相同，可用于阈值设置。本发明先计算脉搏波的主峰点，利用简单的统计学知识设置阈值，同时每去掉一段信号即重新计算主波点，使主波点渐渐接近真实值，提升了算法的稳定性。本发明方法只涉及时域信号，方便信号的实时处理。与现有技术相比，该发明的有益效果在于

(1)每去除一种异常值都会对信号的主波点进行重新识别，使近似值不断逼近真实值，提升算法的准确性

(2)对阈值计算方法进行改进，该改进方法适应性强，适用于不同质量的信号。