[发明专利]信号调制模式识别方法及设备

说明书

本发明涉及一种信号调制模式识别方法及设备，应用于信号识别技术领域，其中，方法包括获取待识别的调制信号；生成所述待识别的调制信号的星座图；将所述星座图转化为热度图；基于预先训练的调制模式识别模型，对所述热度图进行识别，得到所述待识别的调制信号的调制模式，其中，所述调制模式识别模型为深度神经网络模型。

技术领域

本发明涉及信号识别技术领域，具体涉及信号调制模式识别方法及设备。

背景技术

随着无线设备和应用的增加，可用的电磁无线电频谱日益受到限制。因此，利用认知无线电技术(Cogni.Radio，CR)充分利用频谱资源，得到越来越多的关注。调制识别在信号确认、干扰识别、信号检测及信号监督等通信领域中充当重要角色，调制方式的识别是认知无线电的一个重要应用，这是一种介于信号检测和信号解调之间的技术，其主要任务是实现信号的智能接收和处理。

传统的调制识别算法通常为特征提取的模式识别方法，该方法需要从信号中人工提取特征，诸如统计量特征、谱相关特征、小波变换特征等，然后根据这些特征判断与之对应的调制模式。但是这种方法实施时，必须相关领域的专家进行特征提取，另外提取特征的步骤繁琐，计算量大，效率低。

发明内容

有鉴于此，本发明为了在至少一定程度上克服相关技术中存在的问题，提供一种信号调制模式识别方法及设备。

为解决上述技术问题，本发明采用如下技术方案：

第一方面，一种信号调制模式识别方法，包括：

获取待识别的调制信号；

生成所述待识别的调制信号的星座图；

将所述星座图转化为热度图；

基于预先训练的调制模式识别模型，对所述热度图进行识别，得到所述待识别的调制信号的调制模式，其中，所述调制模式识别模型为深度神经网络模型。

优选的，所述调制模式识别模型，具体用于对所述热度图进行识别，得到所述待识别的调制信号的调制模式和信噪比。

优选的，所述将所述星座图转化为热度图，包括：

获取所述星座图各像素中的所述待识别信号的信号矢量点的数量；

根据所述信号矢量点的数量计算各所述像素点中的点密度；

根据所述点密度的大小为各像素点匹配相应的预设颜色，得到所述热度图，其中，不同点密度对应不同的预设颜色。

优选的，所述获取所述星座图各像素中的所述待识别信号的信号矢量点的数量之前，还包括：

将所述星座图的初始分辨率转化为预设分辨率，以使所述星座图中的各像素大小一致。

优选的，还包括：

获取训练样本的星座图；

将所述训练样本的星座图转化为训练样本热度图；

提取所述训练样本热度图中不同区域的颜色特征，并标注所述训练样本热度图的调制模式和信噪比，训练得到所述调制模式识别模型。

优选的，所述获取训练样本的星座图，包括：

确定信噪比范围及预设步长因子，以获取不同比例的预设信噪比；

将训练信号在预设调制模式下，以各所述预设信噪比分别生成不同的所述训练样本的星座图。

优选的，所述预设调制模式包括：2psk、4psk、8psk、16qam、32qam、64qam中的至少一种。

优选的，所述获取不同比例的预设信噪比之后，还包括：