[发明专利]一种基于合同管理的风险预警方法及系统在审
申请号: | 201911356294.0 | 申请日: | 2019-12-25 |
公开(公告)号: | CN111210321A | 公开(公告)日: | 2020-05-29 |
发明(设计)人: | 王蜜;杨艳红 | 申请(专利权)人: | 航天信息股份有限公司 |
主分类号: | G06Q40/00 | 分类号: | G06Q40/00;G06Q10/06;G06N20/00;G06F16/25;G06F16/2458 |
代理公司: | 北京工信联合知识产权代理有限公司 11266 | 代理人: | 姜丽楼 |
地址: | 100195 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 合同 管理 风险 预警 方法 系统 | ||
本发明公开了一种基于合同管理的风险预警方法及系统,所述方法包括:接收用户输入的合同名称,根据所述合同名称在预先关联存储的数据库中查询获得合同要素、财务数据以及税务数据;根据所述合同要素、财务数据以及税务数据,通过预设规则生成对应该合同的分析数据;将所述分析数据输入至预先训练的风险分析模型中,获得风险分析结果;根据所述风险分析结果进行预警;所述方法及系统基于合同管理,将合同与税务数据以及账务数据关联起来,通过预先训练的大数据模型,预存在采集的合同、税务数据以及账务数据下的税务风险;所述方法及系统将合同与税务、财务结合,在合同订立之初即实现了风险管控和业财税一体化。
技术领域
本发明涉及税控技术领域,更具体地,涉及一种基于合同管理的风险预警方法及系统。
背景技术
合同是业务流的源头,也是发票流的依据。合同里面蕴含的业务内容很丰富,与税务数据和账务数据息息相关。现有的税务风险预警监控,主要是通过对税务数据的分析监控,实现税务风险的预警。而税务数据反映的税务风险常常并不是全面的,这使得税务风险预警不是很准确。
发明内容
为了解决背景技术存在的税务数据反映的税务风险是不全面的,使得税务风险预警不是很准确的问题,本发明提供了一种基于合同管理的风险预警方法及系统;所述方法及系统基于合同管理,将合同与税务数据以及账务数据关联起来,通过预先训练的大数据模型,预存在采集的合同、税务数据以及账务数据下的税务风险;所述一种基于合同管理的风险预警方法,包括:
接收用户输入的合同名称,根据所述合同名称在预先关联存储的数据库中查询获得合同要素、财务数据以及税务数据;
根据所述合同要素、财务数据以及税务数据,通过预设规则生成对应该合同的分析数据;
将所述分析数据输入至预先训练的风险分析模型中,获得风险分析结果;
根据所述风险分析结果进行预警。
进一步的,根据企业的多个合同的合同要素建立合同档案数据库;所述合同要素通过预先对合同进行关键字扫描获得;
将所述合同档案数据库通过预设的接口规则与财务系统以及税务系统对接;
根据合同要素在财务系统查询获得财务数据;
根据合同要素在税务系统查询获得税务数据;
以合同名称为主键,将所述合同要素、财务数据以及税务数据进行关联存储。
进一步的,若所述预先训练的风险分析模型包括多种时,通过每种风险分析模型对所述分析数据进行计算,获得多个风险分析结果;
对所述多个风险分析结果进行对比,获得重合部分以及非重合部分;
将重合部分的风险分析结果作为主要风险分析结果,将非重合部分的风险分析结果作为辅助风险分析结果;
根据主要风险分析结果以及辅助风险分析结果进行预警。
进一步的,所述预先训练的分析模型的训练方法包括:
获得预设行业在预设地区的预设规模的企业对应的多组对比数据;所述对比数据包括相关联的合同要素、财务数据、税务数据以及对应的风险分析结果;
根据所述多组对比数据通过机器学习算法进行训练,获得横向分析模型作为风险分析模型。
进一步的,所述预先训练的分析模型的训练方法包括:
获得该企业在预设的历史周期内的多组对比数据;所述对比数据包括相关联的合同要素、财务数据、税务数据以及对应的风险分析结果;
根据所述多组对比数据通过机器学习算法进行训练,获得纵向分析模型作为风险分析模型。
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