[发明专利]一种穿帮镜头的自动检测方法

说明书

本发明公开了一种穿帮镜头的自动检测方法，根据拍摄现场的具体情况，安装多个角度的固定相机，然后配合现场导演开机拍摄指令，通过镜头对每个场景进行多次连续拍摄，采集现场原始图像并进行预处理，最后通过匹配算法对图像一一对比匹配，从而利用对比匹配方式实现穿帮镜头的自动检测，解决了人工检测效率与准确率低下的问题。

技术领域

本发明属于图像处理技术领域，更为具体地讲，涉及一种穿帮镜头的自动检测方法。

背景技术

影视剧拍摄中的其中一个重要工作是需要人工检测拍摄镜头的穿帮问题，穿帮镜头(Goof)是指影视剧中出现的不合理的前后镜头，由于影片的各个镜头是分开拍摄的，如果在拍摄同一景致的镜头之时，画面中的布置稍有差别，就会在银幕上形成一道“硬伤”。

具体而言，需要人工检测拍摄画面中是否出现各种穿帮问题，例如出现与剧本年代不同的物品，与上一个镜头(前序镜头)中的固定物品位置发生不合理变化等问题。

目前的主要方法还是通过人工检查，尽管现有一种穿帮镜头的自动检测方法，但是其方法只能检查影视剧中出现与其设定的背景不相符的场景或物品，并不能完全检测出穿帮镜头，存在效率低下，准确率低等问题。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种穿帮镜头的自动检测方法，通过图像对比的方式自动检测穿帮镜头，解决了人工检测效率与准确率低下的问题。

为实现上述发明目的，本发明一种穿帮镜头的自动检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

(1)、安装多个角度的固定相机

根据拍摄现场的具体情况，安装多个角度的固定相机，保证固定相机的辅助固定镜头能够拍摄到尽可能多的固定背景；

(2)、采集现场原始图像

配合现场导演开机拍摄指令，镜头对每个场景进行多次连续拍摄，同时记录对应的拍摄时间，得到带有时间先后顺序且标记场景的原始图像，记为C_ij，其中，i＝1,2,…，i表示场景次，j＝1,2,…，j表示拍摄顺次；最后将所有的原始图像组建成图像集；

(3)、原始图像预处理

(3.1)、提取并命名预处理图像

提取图像集中原始图像所带的时间信息，按照同一场景的拍摄时间先后顺序排列，再将同一场景中第一次拍摄的原始图像记为前序图像其余的原始图像记为后序图像i＝1,2,…，j＝2,3,…；

(3.2)、检测演员在图像中的位置进行矩形标记

利用目标检测算法分别在前序图像和后序图像中获取演员位置，记为P₁、P₂；再将演员位置标记为矩形区域，然后从前序图像和后序图像中分别删除对应的矩形区域，得到欲对比图像，记为i＝1,2,…，j＝2,3,…；

(4)、穿帮镜头的自动检测

(4.1)、将欲对比图像转换为灰度图，裁切两幅灰度图的尺寸相等，记为i＝1,2,…，j＝2,3,…；

(4.2)、逐像素遍历实现匹配对比

(4.2.1)、首先创建一个与裁切后同样大小的空白图片，记为C₀；

(4.2.2)、采用双层循环机制，外层控制图像的像素位置，内层控制图像的像素位置，通过matchTemplate API函数对与的像素进行的逐一对比匹配，并输出结果保存于result中，其中，用0表示不匹配，用1表示匹配，那么result则有0、1组成的矩阵；

(4.3)、对不匹配的像素点进行矩形标记