[发明专利]一种辅助保险类电商运营快速决策工作的方法及系统

说明书

本发明公开了一种辅助保险类电商运营快速决策的方法，包括：步骤1、收集源数据并通过ETL存储在ods层中，所述源数据包括实时数据源和离线数据源；步骤2、对ods层数据进行规整化处理，建设dw层的事实表数据仓库模型；步骤3、设计dw层的公共维表，计算离线指标和实时指标，具体为：根据离线指标和实时指标的计算规则设计dw层公共维表层，进一步由dw层事实表和公共维度表关联，计算得到数据集市表；步骤4、将上述步骤3得到的数据集市表载入FineBI，设计前端展示的仪表盘。达到不仅能对用户行为进行深入分析，为企业挖掘产品快速增长极契机，也能让运营、产品人人加入分析平台，提升营销决策效率的效果。

技术领域

本发明涉及保险类电子商务领域，特别是涉及一种辅助保险类电商运营快速决策工作的方法及系统。

背景技术

随着大数据技术的成熟，互联网+数字化经营成为电商行业的经营趋势，一方面，运营决策的好坏直接影响ROI的转化。另一方面，同行竞争以及用户消费行为的多样化很难保证让精心准备的运营策划活动带来更好的效益。所以，非常需要一种能辅助运营快速决策的方法及系统，尤其是也适用于保险类电商平台。

目前市场有成熟的运营分析系统工具，类似神策智能运营、GrowingIO、诸葛io等，但是由于业务的更新迭代以及个性化定制需求的存在，工具不能满足全部的运营决策需求，研发的痛点是怎样快速提升实时性计算，满足运营的决策效率和速度；运营的痛点是怎样轻松衡量营销活动带来的用户新增、活跃、转化等。

一个良好的数据仓库架构，在各个业务系统的元数据通过ETL同步到操作性数据仓库ODS后，要对ODS数据要进行面向主题域建模形成dw层数据仓库，dw层包含面向业务和分析的事实表以及公共维度表。数据集市层是针对某一个业务领域建立模型，具体用户(决策层)查看数据集市层生成的报表。

FineBI是帆软推出的一款商业智能产品，Spider引擎支持大数据计算，跨数据源整合，协助企业及时调整策略做出更好的决策，增强企业的可持续竞争性。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是克服现有技术的不足，提供一种辅助保险类电商运营快速决策工作的方法及系统。

为解决上述技术问题，本发明提供一种保险类电商辅助运营快速决策工作的方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤1、收集源数据并通过ETL存储在ods层中，所述源数据包括实时数据源和离线数据源；

步骤2、对ods层数据进行规整化处理，建设dw层的事实表数据仓库模型；

步骤3、设计dw层的公共维表，计算离线指标和实时指标，具体为：根据离线指标和实时指标的计算规则设计dw层公共维表层，由dw层事实表和公共维度表关联，计算得到数据集市表；

步骤4、将上述步骤3得到的数据集市表载入FineBI，设计前端展示的仪表盘。

所述步骤1中，所述源数据包括网站日志数据、网站客户数据和网站产品数据，所述网站日志数据包含WEB端、WAP端和APP端用户访问日志数据；所述网站客户数据包含会员基础信息和交易数据；所述网站产品数据包含保险产品上架及下架信息；具体步骤如下：

步骤1-1、所述网站日志数据直接接入flog实时日志后，通过流式计算实时数据源统计实时指标，导入Oracle数据库作为离线指标，通过离线计算离线数据源统计离线指标；

步骤1-2、网站客户数据和网站产品数据导入数据库ods层后，ETL存储过程用增量方式抽取数据，并且将kettle的执行调度频次改为5分钟收取一次业务库数据。

所述步骤2中，对ods层数据进行规整化处理，建设dw层的事实表数据仓库模型，具体步骤如下：