[发明专利]电价方案确定方法、装置、计算机设备和存储介质在审
申请号: | 201911356918.9 | 申请日: | 2019-12-25 |
公开(公告)号: | CN111210056A | 公开(公告)日: | 2020-05-29 |
发明(设计)人: | 汤良杰;姚杰淳;庄子妮 | 申请(专利权)人: | 深圳供电局有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q30/02;G06Q50/06 |
代理公司: | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 陈小娜 |
地址: | 518001 广东省深圳市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 电价 方案 确定 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
1.一种电价方案确定方法,所述方法包括:
获取目标用户对应的电量预测数据,所述电量预测数据包括所述目标用户在历史时间段对应的历史用电数据;
将所述电量预测数据输入到已训练得到的目标用电量预测模型,预测得到所述目标用户在目标时间段的目标预测用电量;
获取候选电价计算方案集合,所述候选电价计算方案集合包括多个候选电价计算方案;
按照各个所述候选电价计算方案以及所述目标预测用电量进行电费计算,得到各个所述候选电价计算方案分别对应的预测电费;
根据各个所述候选电价计算方案分别对应的预测电费,从所述候选电价计算方案集合中筛选得到所述目标用户在所述目标时间段对应的目标电价计算方案。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据各个所述候选电价计算方案分别对应的预测电费,从所述候选电价计算方案集合中筛选得到所述目标用户在所述目标时间段对应的目标电价计算方案包括:
根据各个所述候选电价计算方案分别对应的预测电费,从所述候选电价计算方案集合中筛选出预测电费最小的候选电价计算方案,作为所述目标用户在所述目标时间段对应的目标电价计算方案。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
将所述目标电价计算方案与所述目标用户对应的当前电价计算方案进行对比,得到对比结果;
当对比结果为不一致时,向所述目标用户对应的终端推送所述目标电价计算方案对应的推送信息。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述按照各个所述候选电价计算方案以及所述目标预测用电量进行电费计算,得到各个所述候选电价计算方案分别对应的预测电费包括:
获取所述候选电价计算方案对应的电价计算周期;
根据所述电价计算周期对应的多个所述目标时间段对应的目标预测用电量进行统计,得到统计预测用电量;
根据所述候选电价计算方案以及所述统计预测用电量进行电费计算,得到各个所述候选电价计算方案分别对应的预测电费。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标用电量预测模型的得到步骤,包括:
获取训练用户在第一时间段对应的第一用电量数据以及所述训练用户在第二时间段对应的第二用电量数据,所述第一时间段在所述第二时间段之前;
根据所述第一用电量数据得到所述训练用户的训练特征,根据所述第二用电量数据得到所述训练用户的训练标签,根据所述训练特征与所述训练标签得到训练样本;
根据所述训练样本进行模型训练,得到已训练的所述目标用电量预测模型。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,同一所述训练用户对应的训练样本有多个,所述根据所述训练样本进行模型训练,得到已训练的所述目标用电量预测模型包括:
将各个所述训练样本中的第一用电量数据分别输入到待训练的用电量预测模型中,得到所述训练用户在所述第二时间段对应的训练预测用电量数据;
将同一个所述训练用户对应的各个所述训练预测用电量数据按照时间顺序进行排序,得到训练预测用电量数据序列;
将同一个所述训练用户对应的各个所述第二用电量数据按照时间顺序进行排序,得到第二用电量数据序列;
根据所述训练预测用电量数据序列与所述第二用电量数据序列的差异计算得到模型损失值,所述模型损失值与所述差异成负相关关系;
根据所述模型损失值对待训练的用电量预测模型的参数进行调整,得到目标用电量预测模型。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
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