[发明专利]一种基于数据统计的均方根时延扩展估计方法及系统有效
申请号: | 201911356944.1 | 申请日: | 2019-12-25 |
公开(公告)号: | CN111064682B | 公开(公告)日: | 2022-02-25 |
发明(设计)人: | 赵宇;于伟;周斌;卜智勇 | 申请(专利权)人: | 上海瀚讯信息技术股份有限公司 |
主分类号: | H04L25/02 | 分类号: | H04L25/02 |
代理公司: | 上海智信专利代理有限公司 31002 | 代理人: | 邓琪 |
地址: | 200335 上海市*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 数据 统计 方根 扩展 估计 方法 系统 | ||
1.一种基于数据统计的均方根时延扩展估计方法,其特征在于,包括:
步骤S1,搭建仿真平台,在该仿真平台中曲线拟合出均方根时延扩展的函数关系式f(s),并将f(s)预存进实际硬件系统中;
步骤S2,实际硬件系统实时采集数据,并根据所述步骤S1中得出的函数关系式f(s)计算实时均方根时延扩展
2.根据权利要求1所述的均方根时延扩展估计方法,其特征在于,所述步骤S1包括:
步骤S11,在所述仿真平台中设定n个信道模型;
步骤S12,根据所述步骤S11中每个信道模型的参数,计算每个信道的均方根时延扩展
步骤S13,对所述每个信道采集m个子帧,利用每个子帧的导频计算每个子帧的均方根时延扩展τj,得到m个均方根时延扩展;
步骤S14,计算所述步骤S13中m个均方根时延扩展的统计量si,得到n个数据点
步骤S15,对所述步骤S 14中的数据点进行曲线拟合,得出信道均方根时延扩展与统计量si的函数关系f(s)。
3.根据权利要求2所述的均方根时延扩展估计方法,其特征在于,所述步骤S12中计算每个信道的均方根时延扩展的公式为:
其中,τ是时延,Ac(τ)是时延对应的增益。
4.根据权利要求2所述的均方根时延扩展估计方法,其特征在于,所述步骤S14中的统计量si采用标准差或平均值。
5.根据权利要求1所述的均方根时延扩展估计方法,其特征在于,所述步骤S2包括:
步骤S21,实际硬件系统实时采集信道的每个子帧数据,计算每个子帧的均方根时延扩展τj’并缓存;
步骤S22,判断实际硬件系统缓存的均方根时延扩展数是否达到m,若未达到m,则以缓存时延扩展的平均值作为实时均方根时延扩展结束;若达到m,则进入步骤S23;
步骤S23,计算缓存的m个均方根时延扩展的统计量s,该步骤中的统计量与步骤S14中的统计量相同;
步骤S24,根据所述步骤S1预存的函数关系f(s),计算实时均方根时延扩展
6.根据权利要求5所述的均方根时延扩展估计方法,其特征在于,所述步骤S 23中的统计量s采用标准差或平均值。
7.一种基于数据统计的均方根时延扩展估计系统,包括:
-仿真平台模块,该模块通过曲线拟合得到均方根时延扩展的函数关系式f(s);以及
-数据采集及计算硬件模块,所述f(s)预存进该硬件模块中并借此计算实时均方根时延扩展
8.根据权利要求7所述的基于数据统计的均方根时延扩展估计系统,其特征在于,所述仿真平台模块包括:
-数据设定计算模块,在该模块中,设定n个信道模型,并采集n个数据点;以及
-曲线拟合模块,在该模块中,对所述n个数据点进行曲线拟合,得出信道均方根时延扩展与统计量si的函数关系f(s)。
9.根据权利要求7所述的基于数据统计的均方根时延扩展估计系统,其特征在于,所述数据采集及计算硬件模块包括:
-数据采集模块,用于采集信道每个子帧的导频;以及
-计算模块,用于计算实时均方根时延扩展
10.根据权利要求9所述的基于数据统计的均方根时延扩展估计系统,其特征在于,所述数据采集模块包括:
-导频序列提取模块;以及
-导频位置信道响应位置计算模块。
11.根据权利要求9所述的基于数据统计的均方根时延扩展估计系统,其特征在于,所述计算模块包括:
-时延扩展计算模块,计算所述信道每个子帧的均方根时延扩展τj’;
-时延扩展缓存模块,缓存信道每个子帧的均方根时延扩展τj’,并判断缓存数是否达到规定值,若未达到,则以缓存时延扩展的平均值作为实时均方根时延扩展若达到,则进入实时均方根时延扩展计算模块;以及
-实时均方根时延扩展计算模块,计算缓存的均方根时延扩展的统计量s,根据所述仿真平台模块预存的函数关系f(s),计算实时均方根时延扩展
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