[发明专利]放射治疗计划生成设备、装置和存储介质在审

专利信息
申请号: 201911357329.2 申请日: 2019-12-25
公开(公告)号: CN111128340A 公开(公告)日: 2020-05-08
发明(设计)人: 张康;方磊 申请(专利权)人: 上海联影医疗科技有限公司
主分类号: G16H20/40 分类号: G16H20/40;G16H50/50
代理公司: 北京品源专利代理有限公司 11332 代理人: 孟金喆
地址: 201807 *** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 放射 治疗 计划 生成 设备 装置 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种放射治疗计划生成设备,其特征在于,所述设备包括:

一个或多个处理器;

存储器,用于存储一个或多个程序;

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如下操作:

将患者的影像信息以及与所述影像信息对应的处方剂量信息输入至预设神经网络模型中,获得所述预设神经网络模型输出的当前操作指令;

根据当前操作指令控制放射治疗计划模块,生成当前放射治疗计划;

若检测到当前放射治疗计划不满足预设循环结束条件,则将当前放射治疗计划对应的当前评分反馈至所述预设神经网络模型中,以使所述预设神经网络模型基于当前评分更新输出的当前操作指令,并基于更新后的当前操作指令返回执行所述根据当前操作指令控制放疗计划生成模块的操作;

若检测到当前放射治疗计划满足预设循环结束条件,则将当前放射治疗计划确定为所述患者对应的目标放射治疗计划。

2.根据权利要求1所述的设备,其特征在于,所述影像信息包括断层图像和所述断层图像中已勾勒出的感兴趣区域。

3.根据权利要求1所述的设备,其特征在于,所述当前操作指令包括以下至少一种:

添加一个约束条件、删除一个约束条件、添加一个辅助结构、删除一个辅助结构、增加约束值、减少约束值、增加迭代次数、减少迭代次数、开始优化、继续优化、增加一个粒子束、减少一个粒子束、增加粒子束的准直器角度和减少粒子束的准直器角度。

4.根据权利要求1所述的设备,其特征在于,在使用所述预设神经网络模型之前,还包括所述预设神经网络模型的训练过程,具体包括:

获取多个样本患者的样本影像信息以及与所述样本影像信息对应的样本处方剂量信息;

将所述样本影像信息和所述样本处方剂量信息输入至预设神经网络模型中,获得预设神经网络模型输出的当前操作指令;

根据当前操作指令控制放射治疗计划模块,生成当前放射治疗计划;

确定当前放射治疗计划对应的当前评分,并累加每次循环后的当前评分,获得当前总评分;

在当前循环次数小于预设循环次数时,将当前评分反馈至预设神经网络模型中,以调整预设神经网络模型中的网络参数,并更新输出的当前操作指令,基于更新的当前操作指令返回执行所述根据当前操作指令控制放疗计划生成模块的操作,并将当前循环次数累加1;

在当前循环次数等于预设循环次数时,检测当前总评分是否大于或等于预设分数值;

若是,则确定所述预设神经网络模型训练结束;

若否,则将当前循环次数和当前总评分清零,并将当前评分反馈至预设神经网络模型中,以调整预设神经网络模型中的网络参数,并更新输出的当前操作指令,基于更新的当前操作指令返回执行所述根据当前操作指令控制放疗计划生成模块的操作。

5.根据权利要求1-4任一所述的设备,其特征在于,在将当前放射治疗计划对应的当前评分反馈至所述预设神经网络模型之前,还包括:

根据当前放射治疗计划,确定每个预设评价参数对应的当前参数值;

根据所述当前参数值确定所述预设评价参数对应的参数评分结果;

根据各所述预设评价参数对应的权重值和所述参数评分结果,确定当前放射治疗计划对应的累计评分结果;

根据各所述预设评价参数中的目标预设评价参数,确定当前放射治疗计划对应的惩罚评分结果;

根据所述累计评分结果和所述惩罚评分结果,确定当前放射治疗计划对应的当前评分。

6.根据权利要求5所述的设备,其特征在于,根据所述当前参数值确定所述预设评价参数对应的参数评分结果,包括:

当所述当前参数值小于第一标准参数值时,根据所述当前参数值和所述第一标准参数值确定所述预设评价参数对应的参数评分结果;

当所述当前参数值大于或等于第一标准参数值,且小于或等于第二标准参数值时,将预设最高分数值确定为所述预设评价参数对应的参数评分结果;

当所述当前参数值大于第二标准参数值时,根据所述当前参数值和所述第二标准参数值确定所述预设评价参数对应的参数评分结果。

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