[发明专利]一种动力电池寿命评价方法及系统有效
申请号: | 201911357654.9 | 申请日: | 2019-12-25 |
公开(公告)号: | CN111044927B | 公开(公告)日: | 2021-11-23 |
发明(设计)人: | 孙笑寒;马少东;孙焕丽;许立超;王雯婷;王书洋 | 申请(专利权)人: | 中国第一汽车股份有限公司 |
主分类号: | G01R31/392 | 分类号: | G01R31/392;G01R31/367 |
代理公司: | 北京远智汇知识产权代理有限公司 11659 | 代理人: | 范坤坤 |
地址: | 130011 吉林省长*** | 国省代码: | 吉林;22 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 动力电池 寿命 评价 方法 系统 | ||
1.一种动力电池寿命评价方法,其特征在于,采用由恒功率片段组成的测试工况曲线作为测试基准,通过每个恒功率片段对应的容量衰减,预测动力电池的寿命,包括:
建立不同功率下电池的充电容量衰减模型、放电容量衰减模型;
建立测试工况,其中所述测试工况由多组特征片段组成,每组所述特征片段对应一种功率以及一种持续时间;
计算每种功率在所述测试工况中的占比,根据所述每种功率对应的所述充电容量衰减模型以及所述放电容量衰减模型预测动力电池的寿命;
其中,所述测试工况由原始工况重构得到,重构包括:
计算所述原始工况的充电时间占比、放电时间占比以及静置时间占比;
以第一阈值、第二阈值为分界点,将所述原始工况分为充电片段、放电片段和静置片段,记录每个所述充电片段、每个所述放电片段以及每个所述静置片段的持续时间,以及每个所述充电片段,每个所述放电片段的平均功率;
通过聚类分析分别将所述充电片段、所述放电片段、所述静置片段按照功率进行一次分类,通过聚类分析分别将每类所述充电片段、每类所述放电片段、每类所述静置片段按照持续时间进行二次分类,得到一组充电特征片段,一组放电特征片段以及一组静置特征片段;
利用所述一组充电特征片段、一组放电特征片段以及一组静置特征片段组成所述测试工况,其中所述测试工况中的充电时间占比、放电时间占比以及静置时间占比与所述原始工况相同。
2.如权利要求1所述的寿命评价方法,其特征在于,所述充电容量衰减模型为:
lnYC=K1TlnXC+B1T
式中,YC为充电容量衰减,K1T、B1T为温度T下所述充电容量衰减模型的系数,XC为设定的充电能量吞吐量。
3.如权利要求1所述的寿命评价方法,其特征在于,所述放电容量衰减模型为:
lnYD=K2TlnXD+B2T
式中,YD为充电容量衰减,K2T、B2T为温度T下所述放电容量衰减模型的系数,XD为设定的放电能量吞吐量。
4.如权利要求1所述的寿命评价方法,其特征在于,所述第一阈值为1KW,所述第二阈值为-1KW。
5.如权利要求1所述的寿命评价方法,其特征在于,所述原始工况中功率大于所述第一阈值且持续时间大于1S的片段为充电片段;
所述原始工况中功率小于所述第二阈值且持续时间大于1S的片段为充电片段;
所述原始工况中中功率小于所述第一阈值大于所述第二阈值且持续时间大于1S的片段为静置片段。
6.如权利要求1所述的寿命评价方法,其特征在于,还包括对所述充电特征片段、所述放电特征片段进行筛选,
若一个所述充电特征片段或一个所述放电特征片段的功率小于5KW,且持续时间小于10S,则将该充电特征片段或放电特征片段对应的所述充电片段或所述放电片段归为静置片段,
通过聚类分析重新对充电片段、放电片段、静置片段进行所述一次分类和所述二次分类,得到一组充电特征片段,一组放电特征片段以及一组静置特征片段。
7.如权利要求1所述的寿命评价方法,其特征在于,进行所述二次分类时,功率最小、功率最大的充电片段以及放电片段的分类数为1。
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