[发明专利]基于虚拟现实的警务训练方法及系统有效

专利信息
申请号: 201911358168.9 申请日: 2019-12-25
公开(公告)号: CN111124125B 公开(公告)日: 2023-06-20
发明(设计)人: 周志彪;邱志俊;李梁 申请(专利权)人: 南昌市小核桃科技有限公司
主分类号: G06F3/01 分类号: G06F3/01;G06Q50/20;G09B9/00
代理公司: 南昌金轩知识产权代理有限公司 36129 代理人: 夏军
地址: 330038 江西省南昌市红谷*** 国省代码: 江西;36
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摘要:
搜索关键词: 基于 虚拟现实 警务 训练 方法 系统
【权利要求书】:

1.基于虚拟现实的警务训练方法,其特征在于,包括:

生成虚拟场景中的虚拟人物的行为;

采集参训人员在所述虚拟场景中训练时的反映所述参训人员行为的训练数据;

对采集的所述训练数据进行分析处理,获得反映所述参训人员异常行为的异常数据,具体为:对数据库内的训练数据进行逐条对比,去除重复的正确操作,针对参训人员的异常操作或错误操作进行采样分析,逐条分析数据,对比得出参训人员多次操作出错的异常数据;

根据所述异常数据生成用于调整虚拟人物的行为的虚拟人物行为调整数据,得到新的虚拟人物的行为。

2.根据权利要求1所述的基于虚拟现实的警务训练方法,其特征在于,所述生成虚拟场景中的虚拟人物的行为之前,包括:

设置包括至少一种的人物性格的人物性格集合和与每一人物性格相对应的包括至少一种的行为方法的行为方法集合。

3.根据权利要求2所述的基于虚拟现实的警务训练方法,其特征在于,所述生成虚拟场景中的虚拟人物的行为,包括:

若当前参训人员的训练次数大于或等于预设阈值,则根据所述虚拟人物行为调整数据在所述人物性格集合中获取至少一种的人物性格,在和在所述人物性格集合中获取的至少一种的人物性格相对应的所述行为方法集合中获取至少一种的行为方法,作为虚拟场景中的至少一个虚拟人物的行为;

若当前参训人员的训练次数小于预设阈值,则在所述人物性格集合中随机获取至少一种的人物性格,在和在所述人物性格集合中获取的至少一种的人物性格相对应的所述行为方法集合中随机获取至少一种的行为方法,作为虚拟场景中的至少一个虚拟人物的行为。

4.根据权利要求2所述的基于虚拟现实的警务训练方法,其特征在于:

所述行为方法包括动作行为和语音行为。

5.根据权利要求1所述的基于虚拟现实的警务训练方法,其特征在于,所述虚拟人物行为调整数据,包括:

表征虚拟人物性格的性格数据;

表征虚拟人物行为概率的权重数据。

6.基于虚拟现实的警务训练系统,其特征在于,包括:

行为控制模块,用于生成虚拟场景中的虚拟人物的行为;

数据采集模块,用于采集参训人员在所述虚拟场景中训练时的反映所述参训人员行为的训练数据;

数据分析模块,用于对采集的所述训练数据进行分析处理,获得反映所述参训人员异常行为的异常数据,具体为:对数据库内的训练数据进行逐条对比,去除重复的正确操作,针对参训人员的异常操作或错误操作进行采样分析,逐条分析数据,对比得出参训人员多次操作出错的异常数据;

行为调整数据生成模块,用于根据所述异常数据生成用于调整虚拟人物的行为的虚拟人物行为调整数据,得到新的虚拟人物的行为。

7.根据权利要求6所述的基于虚拟现实的警务训练系统,其特征在于,所述行为控制模块包括:

动画控制器,用于控制虚拟场景中的虚拟人物的动作行为;

语音控制器,用于控制虚拟场景中的虚拟人物的语音行为。

8.根据权利要求7所述的基于虚拟现实的警务训练系统,其特征在于,所述行为控制模块还包括:

权重系统,用于调整虚拟人物的动作行为权重和语音行为权重;

其中,所述动画控制器根据所述权重系统生成的动作行为权重控制虚拟场景中的虚拟人物的动作行为,所述语音控制器根据所述权重系统生成的语音行为权重控制虚拟场景中的虚拟人物的语音行为。

9.根据权利要求8所述的基于虚拟现实的警务训练系统,其特征在于,还包括:

性格行为模块,存储有包括至少一种的人物性格的人物性格集合和与每一人物性格相对应的包括至少一种的行为方法的行为方法集合,以供所述动画控制器根据接收的性格数据在所述人物性格集合中调用至少一种的人物性格,所述动画控制器根据所述权重系统生成的动作行为权重在所述行为方法集合中调用至少一种的行为方法。

10.根据权利要求6所述的基于虚拟现实的警务训练系统,其特征在于,还包括:

配置文件,所述虚拟人物行为调整数据生成后写入所述配置文件,以供行为控制模块读取所述配置文件中的虚拟人物行为调整数据而生成虚拟场景中的虚拟人物的行为。

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