[发明专利]分布式云存储的存储供应量验证方法及装置

说明书

本发明实施例提供一种分布式云存储的存储供应量验证方法及装置，所述方法包括：获取分布式云存储的节点提供的存储总量和当前存储数据量；根据预设的生成算法生成证明数据，并将所述证明数据存入所述节点；根据预设的证明算法对所述节点的数据进行验证，通过所述验证结果对所述证明数据进行验证，通过所述验证的结果判断所述存储总量和当前存储数据量是否准确。采用本方法能够解决由于分布式云存储的分散性和边缘性带来的各节点存储量难以统计，不可信节点造假等问题，从而提高分布式云存储系统的鲁棒性。

技术领域

本发明涉及分布式云存储领域，尤其涉及一种分布式云存储的存储供应量验证方法及装置。

背景技术

分布式云存储，是将存储设备分散在各个不同位置，不同主体的一种拓扑方案。这些设备遵循一套既定的规则或共识，提供各种类型的存储服务。分布式云存储天生具备弹性伸缩能力、强大的扩展性和更加简化的管理方式，同时具有高可靠、高性能和丰富的增值特性。目前，在运营商、金融、制造等行业大型企业数据中心的云化转型过程中，已经采用更加适合云数据中心建设和发展需求的分布式云存储来承载各类关键应用。分布式云存储让数据全共享成为现实，同时提升数据中心存储资源利用率。

由于分布式云存储的分散性和边缘性，存储设备往往是由不同个体提供和维护，这带来了极大的安全和不稳定隐患。比如说不可信存储提供商可以声称提供了10T的存储空间，但实际上只有1T的存储空间，再如说存储提供商虚假申报存储了A文件，但实际上却并没有存储此文件等等。这类存储量作弊行为将会严重损害分布式云存储的正常运行，导致传输异常，数据的丢失，甚至会使整个系统宕机。

发明内容

针对现有技术中存在的问题，本发明实施例提供一种分布式云存储的存储供应量验证方法及装置。

本发明实施例提供一种分布式云存储的存储供应量验证方法，包括：

获取分布式云存储的节点提供的存储总量和当前存储数据量；

根据预设的生成算法生成证明数据，并将所述证明数据存入所述节点；

根据预设的证明算法对所述节点的数据进行验证，通过所述验证结果对所述证明数据进行验证，通过所述验证的结果判断所述存储总量和当前存储数据量是否准确。

在其中一个实施例中，所述方法还包括：

生成随机数据，并在可信计算环境中对所述数据进行哈希得到根哈希值，将所述根哈希值存入与所述节点对应的可信内存中。

在其中一个实施例中，所述方法还包括：

通过预设的验证算法对所述根哈希值进行验证；

根据验证的结果对所述根哈希值对应的根进行根变迁，并根据所述根变迁的结果判断所述存储总量是否准确。

在其中一个实施例中，所述方法还包括：

通过预设的数据证明验证算法从所述节点中取出所述Merkle树，通过哈希方法验证所述Merkle树的叶节点，并根据验证的结果判断所述当前存储数据量是否准确。

在其中一个实施例中，所述方法还包括：

当所述存储总量和当前存储数据量的判断结果为存在不准确的数据时，向绑定终端输出所述节点存在危险的信息。

本发明实施例提供一种分布式云存储的存储供应量验证装置，包括：

获取模块，用于获取分布式云存储的节点提供的存储总量和当前存储数据量；

生成模块，用于根据预设的生成算法生成证明数据，并将所述证明数据存入所述节点；