[发明专利]一种基于OTT大数据的道路质量评估方法

说明书

一种基于OTT大数据的道路质量评估方法，包括以下步骤：S1：道路区分；S2：构建道路数据库；S3：MR聚类；S4：道路拟合；S5：道路质量评估。本发明,基于OTT大数据的道路质量评估，通过对用户XDR信令数据、MR数据进行数据解析和数据挖掘，将用户位置、无线环境等信息与地理道路图层进行拟合，进行道路网络质量综合评估。

技术领域

本发明涉及质量评估方法领域，尤其涉及一种基于OTT大数据的道路质量评估方法。

背景技术

目前，现有道路质量评估采用路测方式对移动网络的覆盖范围、信号强度和通话质量进行实地测试，包括使用车载路测终端、自动路测系统等对测试区域内道路进行循坏往复测试，通过分析测试终端上传的道路测试文件数据，进行道路质量评估。

现有技术方案测试工作量大、成本高，且很难覆盖区域内所有道路，测试评估周期长，很难准确的反应道路真实的网络质量，具有测试效率低，成本高，周期长等缺陷。

发明内容

(一)发明目的

为解决背景技术中存在的技术问题，本发明提出一种基于OTT大数据的道路质量评估方法，通过对用户XDR信令数据、MR数据进行数据解析和数据挖掘，将用户位置、无线环境等信息与地理道路图层进行拟合，进行道路网络质量综合评估。

(二)技术方案

为解决上述问题，本发明提出了一种基于OTT大数据的道路质量评估方法，包括以下步骤：

S1：道路区分：通过OTT上采集用户XDR信令数据，解析出经纬度信息，并获取包含经纬度信息样本数据，以样本数据内包含的经纬度位置的变化建立模型，区分为室内和室外模块；

S2：构建道路数据库：对室外模块的样本数据，通过与MR数据关联，对不合法以及不符合逻辑的室外MR数据实施过滤，然后再补充主要室外模块的无线网络环境测量信息，形成包含位置信息的MR数据采样点；

S3：MR聚类：根据用户移动的MR数据速率进行区分，对高速移动用户的MR与所述MR数据采样点进行匹配和地理化聚类到栅格中，完善道路数据库；

S4：道路拟合：基于地理道路图层，预先进行道路的路段化处理，将各级干道进行分段，形成道路分段区域图层，保存至道路数据库，将MR采样点按时间和经纬度与道路图层进行拟合；

S5：道路质量评估：通过按道路或者道路路段进行指标统计输出，发现问题路段，进行道路质量评估。

本发明,基于OTT大数据的道路质量评估，通过对用户XDR信令数据、MR数据进行数据解析和数据挖掘，将用户位置、无线环境等信息与地理道路图层进行拟合，进行道路网络质量综合评估。

附图说明

图1为本发明提出的基于OTT大数据的道路质量评估方法的流程图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明了，下面结合具体实施方式并参照附图，对本发明进一步详细说明。应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本发明的范围。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本发明的概念。

如图1所示，本发明提出的一种基于OTT大数据的道路质量评估方法，包括以下步骤：

S1：道路区分：通过OTT上采集用户XDR信令数据，解析出经纬度信息，并获取包含经纬度信息样本数据，以样本数据内包含的经纬度位置的变化建立模型，区分为室内和室外模块；

S2：构建道路数据库：对室外模块的样本数据，通过与MR数据关联，对不合法以及不符合逻辑的室外MR数据实施过滤，然后再补充主要室外模块的无线网络环境测量信息，形成包含位置信息的MR数据采样点；