[发明专利]光伏电网的故障类型的确定方法及装置在审
申请号: | 201911358691.1 | 申请日: | 2019-12-25 |
公开(公告)号: | CN111126492A | 公开(公告)日: | 2020-05-08 |
发明(设计)人: | 谢祥颖;卢毓东;郭兴科;马晓光;王俊生;沈文涛;沈子奇;那峙雄;马大燕;李延楠;骆欣 | 申请(专利权)人: | 国网电子商务有限公司;国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06N5/04;G06Q50/06 |
代理公司: | 北京中博世达专利商标代理有限公司 11274 | 代理人: | 申健 |
地址: | 100053 北京市西*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 电网 故障 类型 确定 方法 装置 | ||
本申请公开了一种光伏电网的故障类型的确定方法及装置,涉及电力技术领域,用于解决现有技术中传统的基于人工规则的专家系统判断故障类型的准确率低的问题。该方法包括:确定装置获取第一电力数据,第一电力数据为第一时间段内所述光伏电网的电力数据;所述确定装置将所述第一电力数据输入当前的故障类型诊断模型,以确定所述第一电力数据对应的所述光伏电网的第一故障类型,第一故障类型为所述故障类型诊断模型确定出的第一电力数据对应的光伏电网的故障类型。
技术领域
本申请实施例涉及电力技术领域,尤其涉及一种光伏电网的故障类型的确定方法及装置。
背景技术
随着人工智能的发展,人工智能得到了广泛的应用,同时也深刻地影响着各行各业的发展。其中,专家系统是人工智能中发展最为迅速、应用最为广泛的一个技术方向。
在光伏电网故障诊断领域,现有技术中,一般是根据基于人工规则的专家系统判断光伏电网的故障类型。但是,光伏电网日常运行会产生大量的电力数据,同时也可能会产生新的故障类型。由于传统的基于人工规则的专家系统没有再学习能力,传统的专家系统无法准确的判断光伏电网的故障类型。
发明内容
本申请实施例提供了一种光伏电网的故障类型的确定方法及装置,用于解决现有技术中传统的基于人工规则的专家系统无法准确的判断光伏电网的故障类型的问题。
为达到上述目的,本申请的实施例采用如下技术方案:
第一方面,提供了一种光伏电网的故障类型的确定方法,该方法包括:
在获取第一时间段内光伏电网的第一电力数据之后,光伏电网的故障类型的确定装置(后续为了简化描述,均以确定装置为例进行描述)将第一电力数据输入故障类型诊断模型,以确定第一电力数据对应的光伏电网的第一故障类型。
可以看出,本申请的确定装置通过预先训练好的故障类型诊断模型,对光伏电网的第一时间段的电力数据进行处理,以确定该电力数据对应的故障类型。相比现有技术,本申请提供的技术方案可以准确的确定光伏电网的故障类型。
第二方面,提供了一种光伏电网的故障类型的确定装置,该装置包括:
通信单元,用于获取第一时间段内光伏电网的第一电力数据。处理单元,用于将第一电力数据输入故障类型诊断模型,以确定第一电力数据对应的光伏电网的故障类型。
第三方面,提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有指令,所述指令当被执行时,实现第一方面所述的确定方法。
第四方面,提供了一种计算机程序产品,计算机程序产品包含至少一个指令,当所述指令在计算机上运行时,使得计算机执行如第一方面所述的光伏电网的故障类型的确定方法。
第五方面,提供一种光伏电网的故障类型的确定装置,包括存储器和处理器。存储器用于存储计算机执行指令,处理器与存储器通过总线连接。当光伏电网的故障类型的确定装置运行时,处理器执行存储器存储的计算机执行指令,以使确定装置执行第一方面所述的光伏电网的故障类型的确定方法。
该光伏电网的故障类型的确定装置可以是服务器或终端,也可以是服务器或终端中的一部分装置,例如服务器中的芯片系统。该芯片系统用于支持确定装置实现第一方面及其任意一种可能的实现方式中所涉及的功能,例如,获取、处理上述方法中所涉及的数据和/或信息。该芯片系统包括芯片,也可以包括其他分立器件或电路结构。
上述提供的任一种装置或计算机存储介质或计算机程序产品均用于执行上文所提供的对应的方法,因此,其所能达到的有益效果可参考上文提供的对应的方法中对应方案的有益效果,此处不再赘述。
附图说明
图1为本申请的实施例提供的一种光伏电网的故障类型的确定装置的结构示意图;
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