[发明专利]异常号码识别方法及设备

说明书

本申请实施例提供一种异常号码识别方法及设备，该方法通过标签维度确定每一个待识别号码对应的每一个标签维度的值，再根据每一个待识别号码对应的每一个标签维度的值，获得第一、第二和第三因子变量，进而，确定每一个待识别号码对应的各个标签维度的估计总值，根据该估计总值，确定上述每一个待识别号码是否为异常号码，其中，上述标签维度包括换机参数、位置参数、卡种参数、通信行为参数、证件参数和用户参数等，即本申请实施例从换机、位置、卡种、通信行为、证件、用户等标签维度构建因子变量，从而，进行异常号码的识别，最终实现号码异常类型的标签标注，解决现有提取的特征无法真实体现用户号码特性，导致异常号码识别准确率较低的问题。

技术领域

本申请实施例涉及通信技术领域，尤其涉及一种异常号码识别方法及设备。

背景技术

随着移动互联网产业的蓬勃发展，互联网的核心资源也转向个体，每一个网民成了企业争夺的对象，企业为了提高安装量、稳定用户量等，会不定时推出一些优惠政策，而一些用户则通过大量手机号在各个互联网业务场景中恶意注册和虚假账号认证，进而刷单、套现、薅羊毛等各种违法行为，其专门选择互联网渠道的优惠券促销等活动，以极低的成本甚至零成本换取物质上的实惠或者变现。这种现象严重侵犯了厂商以及消费者的利益，因此识别出上述异常号码可以帮助企业进行差别化运营以及风险控制，优化网络环境，有很强的现实意义。

相关技术中，针对某一业务，从业务流中提取用户号码的相应特征，例如时间或归属地，进而，进行异常号码识别。

然而，上述技术提取的特征维度比较单一，提取的特征无法真实体现用户号码特性，导致异常号码识别准确率较低。

发明内容

本申请实施例提供一种异常号码识别方法及设备，以克服现有提取的特征无法真实体现用户号码特性，导致异常号码识别准确率较低的问题。

第一方面，本申请实施例提供一种异常号码识别方法，包括：

根据标签维度确定预设数目的待识别号码中，每一个待识别号码对应的每一个标签维度的值，其中，所述标签维度包括换机参数、位置参数、卡种参数、通信行为参数、证件参数和用户参数中至少一个；

根据所述每一个待识别号码对应的每一个标签维度的值，获得第一因子变量、第二因子变量和第三因子变量，其中，第一因子变量用于确定所述每一个待识别号码对应的每一个标签维度的值是否为识别号码的值，所述第二因子变量用于确定所述每一个待识别号码对应的每一个标签维度的值是否正确，所述第三因子变量用于确定所述每一个待识别号码对应的每一个标签维度的值是否与其对应的其它标签维度的值一致；

根据所述第一因子变量、所述第二因子变量和所述第三因子变量，以及每种因子变量的最优权重，确定所述每一个待识别号码对应的各个标签维度的估计总值；

根据所述估计总值，确定所述每一个待识别号码是否为异常号码。

在一种可能的设计中，所述根据所述每一个待识别号码对应的每一个标签维度的值，获得第一因子变量、第二因子变量和第三因子变量，包括：

根据所述每一个待识别号码对应的每一个标签维度的值，确定标签矩阵；

根据所述标签矩阵获得示性函数；

根据所述示性函数，获得所述第一因子变量、所述第二因子变量和所述第三因子变量。

在一种可能的设计中，在所述确定所述每一个待识别号码对应的各个标签维度的估计总值之前，还包括：

根据所述第一因子变量、所述第二因子变量和所述第三因子变量，获得因子矩阵，其中，所述因子矩阵的每一行对应一个待识别号码的所述第一因子变量、所述第二因子变量和所述第三因子变量，所述因子矩阵的每一列对应所述第一因子变量、所述第二因子变量和所述第三因子变量中一种因子变量的值；