[发明专利]空气质量指数级别概率预报方法、装置及存储介质有效

专利信息
申请号: 201911359217.0 申请日: 2019-12-25
公开(公告)号: CN110989043B 公开(公告)日: 2020-07-31
发明(设计)人: 吴剑斌;陈焕盛;陈婷婷;肖林鸿;张稳定;魏巍 申请(专利权)人: 中科三清科技有限公司
主分类号: G01W1/10 分类号: G01W1/10;G01N33/00
代理公司: 北京辰权知识产权代理有限公司 11619 代理人: 刘广达
地址: 100193 北京市海淀*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 空气质量 指数 级别 概率 预报 方法 装置 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种空气质量指数级别概率预报方法,其特征在于,包括:

获取多种空气质量预报方法所预报的空气质量数据;所述空气质量数据包括多种污染物的空气质量分指数;

计算每一种所述污染物的空气质量分指数的级别概率;所述空气质量分指数的级别概率为所述空气质量分指数属于各空气质量分指数级别的概率;

根据所述每一种所述污染物的空气质量分指数的级别概率,计算空气质量指数的级别概率;所述空气质量指数的级别概率为所述空气质量指数属于各空气质量指数级别的概率;

所述计算每一种所述污染物的空气质量分指数的级别概率,包括:

根据所述多种空气质量预报方法所预报的空气质量数据,统计每种所述空气质量预报方法所预报的每一种所述污染物的空气质量分指数所属的空气质量分指数级别;

计算每一种所述污染物所对应的各空气质量分指数级别的占比,以所述占比作为所述污染物的空气质量分指数的级别概率;

所述根据所述每一种所述污染物的空气质量分指数的级别概率,计算空气质量指数的级别概率,包括:

针对每一种所述空气质量预报方法所预报的空气质量数据,选出最大的空气质量分指数作为对应的空气质量指数,并获取对应的空气质量指数级别;

针对每个空气质量指数级别,根据所述污染物的空气质量分指数的级别概率求解所有污染物作为首要污染物达到该级别的概率的和,以所述和作为所述空气质量指数属于各空气质量指数级别的概率;

其中,所述首要污染物为满足以下条件的污染物:所述污染物的空气质量分指数达到该空气质量指数级别;其他污染物的空气质量分指数不超过该空气质量指数级别。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述多种空气质量预报方法所预报的空气质量数据,统计每种所述空气质量预报方法所预报的每一种所述污染物的空气质量分指数所属的空气质量分指数级别,包括:将所述污染物的空气质量分指数与预先设定的各空气质量分指数级别的数值范围进行比较,查找到所述污染物的空气质量分指数所属的空气质量分指数级别的数值范围,以所述所属的空气质量分指数级别的数值范围所对应的空气质量分指数级别作为所述污染物的空气质量分指数级别。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述计算每一种所述污染物所对应的各空气质量分指数级别的占比,包括:

针对每一种所述污染物,获取每一种所述空气质量预报方法的预报最准确概率;

针对每一种所述污染物,计算同一空气质量分指数级别的预报最准确概率之和,以所述预报最准确概率之和为所述占比。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述针对每一种所述污染物,获取每一种所述空气质量预报方法的预报最准确概率,包括:设定各所述空气质量预报方法的预报最准确概率相等,所述每一种空气质量预报方法的预报最准确概率为所述多种空气质量预报方法的总种类数的倒数。

5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述针对每一种所述污染物,获取每一种所述空气质量预报方法的预报最准确概率,包括:

收集所述多种空气质量预报方法所预报的多个历史时间点的空气质量预报值;

收集所述多个历史时间点的实况监测值;

将所述空气质量预报值与对应的实况监测值进行对比,统计每种所述空气质量预报方法的预报最准确概率;所述预报最准确概率为空气质量预报值最接近对应的实况监测值的次数占比。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述将所述空气质量预报值与对应的实况监测值进行对比,统计每种所述空气质量预报方法的预报最准确概率,包括:统计每一种所述空气质量预报方法对所述多个历史时间点的空气质量预报值与所述实况监测值最接近的次数,计算所述最接近的次数与取样总次数的比值,以所述比值作为所述预报最准确概率;所述取样总次数等于所述多个历史时间点的总数。

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