[发明专利]数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括：根据用户信息中的身份信息查询待匹配项；自用户信息的患病特征信息中提取关键信息；在待匹配项的匹配信息与关键信息匹配成功时，确定与关键信息匹配的医院信息；利用lucene组件生成每一项医院信息对应的目标医院的显示权重因子，并根据显示权重因子确定用户信息、匹配信息与目标医院的医院信息之间的关联度；按照关联度对各目标医院进行排序，并在交互界面上展示排序之后的各目标医院对应的医院信息和/或显示权重因子。本发明在交互界面中显示的目标医院将会与用户信息以及患病特征信息匹配，提高目标医院的医院信息与用户信息的适合度。

技术领域

本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

在健康保险行业中，医疗资源是一种十分重要的资源。用户在购买健康险保险产品后能否享受到优质的医疗服务成为用户选择保险公司的一个重要因素，也是各保险公司的竞争焦点。目前，保险公司可以通过计算机赔付系统或者移动终端上的应用程序等进行自动赔付，但在计算机赔付系统或者移动终端上产生的可赔付的医院信息并未与用户类型或者疾病类型等具有关联性，因此，该医院信息并不能对用户治疗疾病时选取目标医院具有明确的指导作用，进而，用户也无法准确获知每一种保险产品、医院信息和自身三者的关联关系。如此，一方面，用户可能后续就治疗和赔付等处理流程与保险公司的员工进行人工反复咨询，给理赔工作带来了不便，降低了通过计算机赔付系统或者移动终端进行自动理赔的理赔效率，浪费了人力资源，也给用户带来极其不良的用户体验；另一方面，用户可能在医院信息中随机选择医院进行治疗，其随机选择的医院可能对用户疾病并不具有针对性，可能会延误用户的对症治疗，进而导致用户的病情加重，同时，可能也会增加保险公司的赔付额度。

因此，寻找一种可通过大数据分析保险产品、医院信息和用户信息三者的关联关系并产生最准确和最适合用户的目标医院的医院信息的技术方案成为本领域技术人员亟需待解的问题。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质，用于通过大数据分析用户信息、匹配信息与医院信息后，向用户推荐适合度且准确度高的目标医院，从而可供用户选择目标医院后提升用户的体验效果。

一种数据处理方法，包括：

接收包含用户信息的推荐指令，根据所述用户信息中的身份信息自数据库中查询待匹配项；

自所述用户信息的患病特征信息中提取关键信息；

通过语义模型获取所述待匹配项的匹配信息，在所述匹配信息与所述关键信息匹配成功时，遍历查询所述数据库与所述匹配信息关联的医院信息列表，确定与所述关键信息匹配的医院信息，并根据与所述关键信息匹配的所述医院信息生成匹配列表；所述医院信息列表中包含至少一项所述医院信息；

利用lucene组件生成所述匹配列表中的每一项所述医院信息对应的目标医院的显示权重因子，并根据所述显示权重因子确定所述用户信息、所述匹配信息与所述目标医院的所述医院信息之间的关联度；

按照所述关联度对各所述目标医院进行排序，并在客户端的交互界面上按照预设维度展示排序之后的各所述目标医院对应的所述医院信息和/或所述显示权重因子。

一种数据处理装置，包括：

接收模块，用于接收包含用户信息的推荐指令，根据所述用户信息中的身份信息自数据库中查询待匹配项；

提取模块，用于自所述用户信息的患病特征信息中提取关键信息；

生成模块，用于通过语义模型获取所述待匹配项的匹配信息，在所述匹配信息与所述关键信息匹配成功时，遍历查询所述数据库与所述匹配信息关联的医院信息列表，确定与所述关键信息匹配的医院信息，并根据与所述关键信息匹配的所述医院信息生成匹配列表；所述医院信息列表中包含至少一项所述医院信息；