[发明专利]推荐排序方法、系统、电子设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种推荐排序方法，其特征在于，包括：

获取客户特征信息，所述客户特征信息用于表征客户的基本信息；

获取商圈特征信息，所述商圈特征信息用于表征商圈的基本信息；

获取商圈间的关系特征信息，所述商圈间的关系特征信息用于表征商圈与商圈之间的关联信息；

根据所述客户特征信息、所述商圈特征信息和所述商圈间的关系特征信息生成推荐排序信息。

2.如权利要求1所述的推荐排序方法，其特征在于，根据所述客户特征信息、所述商圈特征信息和所述商圈间的关系特征信息生成推荐排序信息，包括：

将所述客户特征信息、所述商圈特征信息和所述商圈间的关系特征信息分别进行分档打分，得到客户与商圈的评分结果；

对所述评分结果进行排序，得到推荐排序信息。

3.如权利要求1所述的推荐排序方法，其特征在于，根据所述客户特征信息、所述商圈特征信息和所述商圈间的关系特征信息生成推荐排序信息的步骤之前，还包括：

获取所述客户特征信息、所述商圈特征信息和所述商圈间的关系特征信息的预设权重信息。

4.如权利要求1所述的推荐排序方法，其特征在于，根据所述客户特征信息、所述商圈特征信息和所述商圈间的关系特征信息生成推荐排序信息的步骤之前，还包括：

获取冷启动规则信息。

5.如权利要求1所述的推荐排序方法，其特征在于，根据所述客户特征信息、所述商圈特征信息和所述商圈间的关系特征信息生成推荐排序信息的步骤之前，还包括：

获取业务倾向信息。

6.如权利要求4或者5所述的推荐排序方法，其特征在于，根据所述客户特征信息、所述商圈特征信息和所述商圈间的关系特征信息生成推荐排序信息的步骤之前，还包括：

获取所述冷启动规则信息所对应的冷启动权重；

和/或，

获取所述业务倾向信息所对应的业务倾向权重。

7.如权利要求1-6中任一所述的推荐排序方法，其特征在于，

所述客户特征信息包括：客户商圈信息、客户偏好信息、客户官网访问信息和客户新老程度信息；

和/或，

所述商圈特征信息包括：商圈办公指数信息、商圈交通指数信息、商圈标准价格信息、商圈动态销售信息、商圈房源库存量信息、商圈内高库龄房源占比信息和商圈热度信息；

和/或，

所述商圈间的关系特征信息包括：商圈间的通勤距离信息、商圈间的交通信息、周边设施信息和商圈房源价格信息。

8.一种推荐排序系统，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取客户特征信息，所述客户特征信息用于表征客户的基本信息；

第二获取模块，用于获取商圈特征信息，所述商圈特征信息用于表征商圈的基本信息；

第三获取模块，用于获取商圈间的关系特征信息，所述商圈间的关系特征信息用于表征商圈与商圈之间的关联信息；

处理模块，用于根据所述客户特征信息、所述商圈特征信息和所述商圈间的关系特征信息生成推荐排序信息。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行权利要求1-7任意一项所述的推荐排序方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-7任意一项所述的推荐排序方法。