[发明专利]一种目标检测方法、装置、稀疏阵列和成像设备有效

专利信息
申请号: 201911360879.X 申请日: 2019-12-25
公开(公告)号: CN111077522B 公开(公告)日: 2023-07-04
发明(设计)人: 杨明辉;吴亮;孙晓玮 申请(专利权)人: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
主分类号: G01S13/89 分类号: G01S13/89;G01V8/00;G01V8/10
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 郝传鑫;贾允
地址: 200050 *** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 目标 检测 方法 装置 稀疏 阵列 成像 设备
【权利要求书】:

1.一种目标检测方法,其特征在于,所述方法包括:

获取天线的源稀疏阵列;

根据所述源稀疏阵列,确定所述源稀疏阵列中各个阵列单元的坐标;

获取子阵列单元,所述子阵列单元的单元级别小于阵列单元;

根据所述各个阵列单元的坐标,将所述源稀疏阵列中的每个阵列单元替换为多个子阵列单元,得到由子阵列单元构建的目标稀疏阵列;

根据所述目标稀疏阵列,对动态的待检测对象进行毫米波成像,得到所述动态的待检测对象的图像信息。

2.根据权利要求1所述的一种目标检测方法,其特征在于,所述方法还包括:

根据所述各个阵列单元的坐标,将所述源稀疏阵列中的阵列单元部分替换为多个子阵列单元,得到由子阵列单元和阵列单元构建的目标稀疏阵列。

3.根据权利要求1所述的一种目标检测方法,其特征在于,所述根据所述目标稀疏阵列,对动态的待检测对象进行毫米波成像,得到所述动态的待检测对象的图像信息包括:

根据所述目标稀疏阵列的阵列信息,确定所述动态的待检测对象;

对子阵列单元的波束进行调整,得到子阵列单元的波束对所述动态的待检测对象的波束最大覆盖范围;

基于所述波束最大覆盖范围,对动态的待检测对象进行毫米波成像,得到所述动态的待检测对象的图像信息。

4.根据权利要求3所述的一种目标检测方法,其特征在于,所述对子阵列单元的波束进行控制,得到子阵列单元的波束对所述动态的待检测对象的波束最大覆盖范围包括:

基于预设的重构算法,对所述子阵列单元进行幅度重构和相位重构;

根据幅度重构的结果和相位重构的结果,对所述子阵列单元的波束范围进行调整,得到子阵列单元的波束对所述动态的待检测对象的波束最大覆盖范围。

5.根据权利要求3所述的一种目标检测方法,其特征在于,所述对子阵列单元的波束进行控制,得到子阵列单元的波束对所述动态的待检测对象的波束最大覆盖范围包括:

基于预设的矢量调制器,对所述子阵单元进行幅相调制;

根据所述幅相调制的结果,对所述子阵列单元的波束范围进行调整,得到子阵列单元的波束对所述动态的待检测对象的波束最大覆盖范围。

6.根据权利要求3所述的一种目标检测方法,其特征在于,所述基于所述波束最大覆盖范围,对动态的待检测对象进行毫米波成像,得到所述动态的待检测对象的图像信息包括:

基于所述波束最大覆盖范围,在当前频点控制所述目标稀疏阵列中的发射子阵列单元依次发射波束信号;

在当前频点控制所述目标稀疏阵列中的接收子阵列单元接收回波信号;

对所述回波信号进行信号处理,得到所述动态的待检测对象的图像信息。

7.根据权利要求6所述的一种目标检测方法,其特征在于,所述方法还包括:

当所述目标稀疏阵列中的自阵列单元完成当前频点波束的发射和接收后,根据预设的锁相本振组,切换到下一频点进行波束的发射和接收。

8.一种目标检测装置,其特征在于,所述装置包括:源稀疏阵列获取模块、阵列单元坐标确定模块、子阵列单元获取模块、初始稀疏阵列获得模块和目标检测模块;

所述源稀疏阵列获取模块用于获取源稀疏阵列,所述源稀疏阵列用于检测静态的待检测对象;

所述阵列单元坐标确定模块用于根据所述源稀疏阵列,确定所述源稀疏阵列中各个阵列单元的坐标;

所述子阵列单元获取模块用于获取子阵列单元,所述子阵列单元的单元级别小于阵列单元;

所述初始稀疏阵列获得模块用于根据所述各个阵列单元的坐标,将每个阵列单元替换为多个子阵列单元,得到由子阵列单元构建的目标稀疏阵列;

所述目标检测模块用于根据所述目标稀疏阵列,对动态的待检测对象进行毫米波成像,得到所述动态的待检测对象的图像信息。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国科学院上海微系统与信息技术研究所,未经中国科学院上海微系统与信息技术研究所许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911360879.X/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code