[发明专利]空气质量分指数级别概率预报方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种空气质量分指数级别概率预报方法，其特征在于，包括：

针对若干种空气质量预报方法，获取每种所述空气质量预报方法对若干历史时间点的预报数据；所述预报数据为多种空气污染物的空气质量分指数预报值；

获取每一所述历史时间点的实况监测数据；

针对每一种所述污染物，获取每一种所述空气质量预报方法的预报最准确率；所述预报最准确率为所述空气质量预报方法的预报数据与对应的实况监测数据最接近的概率；

利用所述若干种空气质量预报方法以及对应的所述预报最准确率，获取待预报空气污染物的空气质量分指数的级别概率；

所述利用所述若干种空气质量预报方法以及对应的所述各污染物预报最准确率，获取待预报空气污染物的空气质量分指数的级别概率，包括：

针对每一种所述污染物，分别用所述若干种空气质量预报方法获取新预报值；所述新预报值为所述待预报空气污染物的空气质量分指数；

根据预先设定的级别阈值范围，确定每一种所述污染物每一所述新预报值的级别；

对于每一种所述污染物的所述新预报值的级别，将级别相同的新预报值所对应的预报最准确率相加，以得到的和作为该污染物所述级别的级别概率。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对每一种所述污染物，获取每一种所述空气质量预报方法的预报最准确率，包括：

针对每一种所述污染物，统计每一种所述空气质量预报方法对所述若干历史时间点的预报数据与所述实况监测数据最接近的次数；

计算所述最接近的次数与取样总次数的比值，以所述比值作为所述预报最准确率；所述取样总次数等于所述若干历史时间点的总数。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预先设定的级别阈值范围，确定每一种所述污染物每一所述新预报值的级别，包括：

将所述待预报空气污染物的空气质量分指数与预先设定的级别阈值范围进行比较；

查找到所述待预报空气污染物的空气质量分指数所属的级别阈值范围；

以所述空气质量分指数所属的级别阈值范围所对应的空气质量分指数级别作为所述新预报值的空气质量分指数级别。

4.一种空气质量分指数级别概率预报装置，其特征在于，包括：

第一模块，用于针对若干种空气质量预报方法，获取每种所述空气质量预报方法对若干历史时间点的预报数据；所述预报数据为多种空气污染物的空气质量分指数预报值；

第二模块，用于获取每一所述历史时间点的实况监测数据；

第三模块，用于针对每一种所述污染物获取每一种所述空气质量预报方法的预报最准确率；所述预报最准确率为所述空气质量预报方法的预报数据与对应的实况监测数据最接近的概率；

第四模块，用于利用所述若干种空气质量预报方法以及对应的所述各污染物预报最准确率，获取待预报空气污染物的空气质量分指数的级别概率；

所述第四模块包括：

获取模块，用于针对每一种所述污染物分别用所述若干种空气质量预报方法获取新预报值；所述新预报值为所述待预报空气污染物的空气质量分指数；

确定模块，用于根据预先设定的级别阈值范围，确定每一种所述污染物每一所述新预报值的级别；

求和模块，用于针对每一种所述污染物的所述新预报值的级别，将级别相同的新预报值所对应的预报最准确率相加，以得到的和作为该污染物所述级别的级别概率。

5.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，所述第三模块包括：

统计模块，用于针对每一种所述污染物统计每一种所述空气质量预报方法对所述若干历史时间点的预报数据与所述实况监测数据最接近的次数；

计算模块，用于针对每一种所述污染物计算所述最接近的次数与取样总次数的比值，以所述比值作为所述预报最准确率；所述取样总次数等于所述若干历史时间点的总数。