[发明专利]火成岩中长石含量的确定方法

权利要求书

1.一种火成岩中长石含量的确定方法，其特征在于，所述方法包括：

S101，获取火成岩的原始光谱数据；

S102，根据所述原始光谱数据，采用反演模型确定长石含量；

所述反演模型中，将波长为972纳米nm的波段，波长为1456nm的波段，波长为1856nm的波段，波长为2292.9nm的波段，波长为2481nm的波段均作为自变量，将火成岩中长石含量作为因变量。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述反演模型中的自变量还包括波长为431nm的波段和波长为570nm的波段；

所述S102包括：

根据所述原始光谱数据，采用如下公式，进行enter线性回归分析或者进行最小二乘法回归分析，确定长石含量：

y＝496.334x₁₁-447.278x₁₂+0.128x₁₃+261.325x₁₄+162.841x₁₅+264.489x₁₆-496.175x₁₇；

其中，y为因变量，x₁₁-x₁₇为自变量，x₁₁对应原始光谱数据中第一波段的数据，x₁₂对应原始光谱数据中第二波段的数据，x₁₃对应原始光谱数据中第三波段的数据，x₁₄对应原始光谱数据中第四波段的数据，x₁₅对应原始光谱数据中第五波段的数据，x₁₆对应原始光谱数据中第六波段的数据，x₁₇对应原始光谱数据中第六波段的数据；

所述第一波段的波长为431nm，所述第二波段的波长为570nm，所述第三波段的波长为972nm，所述第四波段的波长为1456nm，所述第五波段的波长为1856nm，所述第六波段的波长为2292.9nm，所述第七波段的波长为2481nm。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述S101之后还包括：

通过如下公式对所述原始光谱数据进行小波分解：

x(t)＝∑_kcA₁(k)φ_j-1,k(t)+∑_kcD₁(k)ω_j-1,k(t)；

根据A₁(k)和D₁(k)重构系数A₀(k)；

根据所述A₀(k)重构光谱数据x'(t)＝∑_kcA₀(k)φ_j,k(t)；

其中，x(t)为原始光谱数据在尺度度量空间j上的信号表达式，t为时序，c为系数，k是为时域的参数，φ_j-1,k(t)为尺度度量空间j-1上的小波函数，ω_j-1,k(t)为小波子空间j-1上的小波函数，φ_j,k(t)为尺度度量空间j上的小波函数，A₁(k)和D₁(k)为尺度度量空间j-1的系数，A₀(k)为尺度度量空间j的系数；cA₁(k)＝x(t),φ_j-1,k(t)，cD₁(k)＝x(t),ω_j-1,k(t)；

所述S102包括：

根据分解重构处理后的光谱数据，采用反演模型确定长石含量。