[发明专利]一种负荷事件检测方法、系统及存储介质

权利要求书

1.一种负荷事件检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取负荷事件的降频数据；

计算所述降频数据的自适应收缩系数；

根据所述自适应收缩系数计算降频数据的统计函数值；

根据所述统计函数值对负荷事件的性质进行判断；

所述自适应收缩系数的计算方法如下：

其中，与分别为降频数据的第i点的正反向自适应收缩系数，分别为第i-1点的正向与负向统计函数值，β为噪声水平，ω决定负荷事件检测中统计参数的收缩程度。

2.根据权利要求1所述的一种负荷事件检测方法，其特征在于，所述降频数据的获取方法包括：

获取负荷事件的有功功率；

对所述有功功率进行迭代更新，获取滤波数据；

对所述滤波数据进行降频处理，获取降频数据。

3.根据权利要求1所述的一种负荷事件检测方法，其特征在于，所述迭代更新包括多维迭代更新和一维迭代更新。

4.根据权利要求3所述的一种负荷事件检测方法，其特征在于，所述多维迭代更新的过程如下：

其中，A、B分别为系统的状态变换矩阵与控制矩阵，为k时刻仅考虑前一步过程的先验状态估计值，与分别为k与k-1时刻计入观测值的后验状态估计值，为k时刻先验估计协方差，P_k与P_k-1分别为k与k-1时刻后验估计协方差，Q、R为过程噪声与测量噪声的协方差矩阵，H为观测变换矩阵，K_k为卡尔曼增益，z_k为k时刻测量值，为k-1时刻仅考虑前一步过程的先验状态估计值，u_k-1为k-1时刻控制输入变量。

5.根据权利要求3所述的一种负荷事件检测方法，其特征在于，所述一维迭代更新的过程如下：

其中，为k时刻仅考虑前一步过程的先验状态估计值，与为k与k-1时刻计入观测值的后验状态估计值，为k时刻先验估计协方差，P_k与P_k-1相应为k与k-1时刻后验估计协方差，Q、R为过程噪声与测量噪声的协方差矩阵，K_k为卡尔曼增益，z_k为k时刻测量值。

6.根据权利要求1所述的一种负荷事件检测方法，其特征在于，所述统计函数值的计算方法如下：

其中，与分别为降频数据的第i点的有功功率值，与分别为为降频数据的第i与i-1点的正向统计函数值，与分别为降频数据的第i与i-1点的负向统计函数值，与分别为降频数据的第i点的正反向自适应收缩系数。

7.根据权利要求1所述的一种负荷事件检测方法，其特征在于，所述判断过程如下：

判断正向统计函数值是否大于统计阈值，若是则为投入负荷事件；

判断负向统计函数值是否大于统计阈值，若是则为切除负荷事件。

8.一种负荷事件检测系统，其特征在于，所述系统包括：

获取模块：用于获取负荷事件的降频数据；

第一计算模块：用于计算所述降频数据的自适应收缩系数；其中，所述自适应收缩系数的计算方法如下：

其中，与分别为降频数据的第i点的正反向自适应收缩系数，分别为第i-1点的正向与负向统计函数值，β为噪声水平，ω决定负荷事件检测中统计参数的收缩程度；

第二计算模块：用于根据所述自适应收缩系数计算降频数据的统计函数值；

判断模块：用于根据所述统计函数值对负荷事件的性质进行判断。

9.一种负荷事件检测系统，其特征在于，所述系统包括处理器和存储介质；

所述存储介质用于存储指令；

所述处理器用于根据所述指令进行操作以执行根据权利要求1-7任一项所述方法的步骤。

10.计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1-7任一项所述方法的步骤。