[发明专利]一种基于分类分析的客户用电行为特征分析方法

权利要求书

1.一种基于分类分析的客户用电行为特征分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤一：建立电力用户在各种用电模式下的各项用户负荷特性指标；

步骤二：分析用电行为模式的影响因素，然后利用主成分分析法提取出p个用户用电行为模式的主要影响因素；

步骤三：基于决策树分类方法的客户用电行为分析。

2.根据权利要求1所述的一种基于分类分析的客户用电行为特征分析方法，其特征在于，步骤一所述的用户负荷特性指标包括传统负荷特性指标、负荷重要性等级指标、柔性用电特性指标和负荷短期的需求响应指标。

3.根据权利要求2所述的一种基于分类分析的客户用电行为特征分析方法，其特征在于，所述传统负荷特性指标包括日负荷率、日最大/小负荷、日平均负荷、日峰谷差特性指标，还包括与需求响应相关的指标。

4.根据权利要求2所述的一种基于分类分析的客户用电行为特征分析方法，其特征在于，所述负荷重要性等级指标包括四级，分别为I级指标：安全保障负荷；II级指标：主要生产性负荷；III级指标：辅助生产负荷；IV级指标：非生产性负荷。

5.根据权利要求2所述的一种基于分类分析的客户用电行为特征分析方法，其特征在于，所述柔性用电特性指标在用电特性分析的基础上，建立负荷分解模型来计算负荷中的刚性负荷和柔性负荷：

L＝L_basic+L_weather

式中：L为总负荷；L_basic为基础负荷，它反映负荷在持续时间内某种总的发展趋势，具有稳定性、周期性和季节性；L_weather为气象敏感负荷，反映气象因素温度、湿度、降雨、风速和云量对负荷变化的影响，是随气象因素变化上下波动的负荷分量，体现为降温取暖负荷。

6.根据权利要求2所述的一种基于分类分析的客户用电行为特征分析方法，其特征在于，负荷短期的需求响应指标包括负荷可调能力、负荷价格弹性、需求响应速度指标爬坡速率和需求响应容量指标。

7.根据权利要求2所述的一种基于分类分析的客户用电行为特征分析方法，其特征在于，步骤二影响客户用电行为的内外部因素用户因素、系统因素、环境因素和政策因素。

8.根据权利要求7所述的一种基于分类分析的客户用电行为特征分析方法，其特征在于，步骤二提取用户用电行为模式的主要影响因素的方法包括以下步骤：

1)取m个观测日，n个待分析用电行为影响因素的观测样本矩阵为：

其中元素x_ij的含义是第i个观测日在第j个待分析影响因素上的观测值，对各变量做标准化变换，变换公式为：

式中，x’_ij为第i个观测日在第j个待分析影响因素上的经标准化变换后的观测值；为m个观测日在第j个待分析影响因素上的平均值；

2)求相关矩阵R，矩阵元素r_jg的计算公式为：

式中，x’_ig为第i个观测日在第g个待分析影响因素上经标准化变换后的观测值；

3)相关矩阵R的特征方程为|λI-R|＝0，求解此特征方程得R阵的特征根λ_j，j＝1,2,……,n，计算每个待分析因素的方差贡献率：

式中，α_j为第j个待分析影响因素的方差贡献率，j＝1,2,……,n；

4)取方差贡献率较大的前p个待分析因素作为主成分，即提取出p个用户用电行为模式的主要影响因素，也即用户用电行为模式的特征量，且满足：