[发明专利]资源筛选方法、装置、计算机设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 201911362585.0 申请日: 2019-12-26
公开(公告)号: CN111125557A 公开(公告)日: 2020-05-08
发明(设计)人: 武佳;吉龙 申请(专利权)人: 北京每日优鲜电子商务有限公司
主分类号: G06F16/9537 分类号: G06F16/9537;G06F16/22;G06F16/29
代理公司: 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 代理人: 宁立存
地址: 100102 北京市朝阳*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 资源 筛选 方法 装置 计算机 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种资源筛选方法,其特征在于,所述方法包括:

当用户在终端上启动应用程序时,获取所述用户的位置信息;

对所述用户的位置信息进行空间索引编码,得到所述用户的用户编码信息;

查询与所述用户编码信息对应的至少一个仓库编码信息,所述至少一个仓库编码信息对应于至少一个仓库资源,每个仓库资源与所述用户之间的距离小于距离阈值;

基于所述用户的位置信息以及所述至少一个仓库编码信息,从所述至少一个仓库资源中筛选得到目标仓库资源,所述目标仓库资源用于向所述用户提供供应服务。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述查询与所述用户编码信息对应的至少一个仓库编码信息包括:

若空间索引编码的精度符合目标条件,查询与所述用户编码信息之间相似度高于相似度阈值的所述至少一个仓库编码信息,所述目标条件用于表示任一仓库编码信息所对应矩形空间的对角线长度小于或等于所述距离阈值。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述查询与所述用户编码信息之间相似度高于相似度阈值的所述至少一个仓库编码信息包括:

确定所述用户编码信息的字符位数;

获取与所述字符位数中前目标位相同的所述至少一个仓库编码信息,所述目标位小于或等于所述字符位数。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述用户的位置信息以及所述至少一个仓库编码信息,从所述至少一个仓库资源中筛选得到目标仓库资源包括:

以所述至少一个仓库编码信息为索引,查询所述至少一个仓库编码信息所对应的至少一个仓库资源的电子围栏,一个仓库资源的电子围栏用于表示一个仓库资源的服务范围;

在所述至少一个仓库资源中,确定电子围栏内包括所述用户的位置信息的至少一个候选仓库资源;

基于所述至少一个候选仓库资源,筛选得到所述目标仓库资源。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述在所述至少一个仓库资源中,确定电子围栏内包括所述用户的位置信息的至少一个候选仓库资源包括:

对所述至少一个仓库资源中任一仓库资源,若从所述用户的位置信息出发的射线与所述仓库资源的电子围栏的交点个数为奇数,确定所述用户的位置信息位于所述仓库资源的电子围栏内,将所述仓库资源确定为一个候选仓库资源。

6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于所述至少一个候选仓库资源,筛选得到所述目标仓库资源包括:

将所述至少一个候选仓库资源中与所述用户的位置信息之间距离最短的候选仓库资源确定为所述目标仓库资源;或,

将所述至少一个候选仓库资源中仓储量最多的候选仓库资源确定为所述目标仓库资源;或,

将所述至少一个候选仓库资源中任一候选仓库资源确定为所述目标仓库资源。

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述查询与所述用户编码信息对应的至少一个仓库编码信息之前,所述方法还包括:

对多个仓库资源的电子围栏的中心位置信息进行空间索引编码,得到多个仓库编码信息;

以键值对的形式将所述多个仓库编码信息以及所述多个仓库资源的电子围栏对应存储。

8.一种资源筛选装置,其特征在于,所述装置包括:

获取模块,用于当用户在终端上启动应用程序时,获取所述用户的位置信息;

编码模块,用于对所述用户的位置信息进行空间索引编码,得到所述用户的用户编码信息;

查询模块,用于查询与所述用户编码信息对应的至少一个仓库编码信息,所述至少一个仓库编码信息对应于至少一个仓库资源,每个仓库资源与所述用户之间的距离小于距离阈值;

筛选模块,用于基于所述用户的位置信息以及所述至少一个仓库编码信息,从所述至少一个仓库资源中筛选得到目标仓库资源,所述目标仓库资源用于向所述用户提供供应服务。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京每日优鲜电子商务有限公司,未经北京每日优鲜电子商务有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911362585.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top