[发明专利]兴趣点推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

说明书

本发明提供一种兴趣点推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，其中，兴趣点推荐方法包括：步骤S1，获取当前用户的目的地位置；步骤S2，确定离所述目的地位置预定距离范围内的待推荐兴趣点；步骤S3，基于所述待推荐兴趣点对所述当前用户进行推荐。根据本发明的兴趣点推荐方法，能够为用户推荐所在位置周边的，未知但可能感兴趣的地点，为用户出行提供便利。

技术领域

本发明涉及车辆领域，具体涉及一种兴趣点推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

在一个居民集中的位置(如住宅小区)，它的附近周边通常有很多POI(Point OfInterest，兴趣点，代表地图上的一个地点，每个POI可以包含4方面信息：名称、类别、坐标、分类等)地点，如购物、娱乐、景点等场所。步行范围内的POI地点，此位置的居民通常都熟知，但一定车程内的POI地点(如3公里、5公里以内)，而此位置的居民不一定都知道。当用户开车出行时，如何向其推荐周边未知但可能感兴趣的地点，是一个待解决的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种兴趣点推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，能够为用户推荐所在位置周边的，未知但可能感兴趣的地点，为用户出行提供便利。

为解决上述技术问题，一方面，本发明提供兴趣点推荐方法，包括如下步骤：

步骤S1，获取当前用户的目的地位置；

步骤S2，确定离所述目的地位置预定距离范围内的待推荐兴趣点；

步骤S3，基于所述待推荐兴趣点对所述当前用户进行推荐。

进一步地，所述步骤S2包括：

步骤S21，确定离所述目的地位置预定距离范围内的区域；

步骤S22，在所述区域内，确定被访问频率超过预定值的兴趣点以作为所述待推荐兴趣点。

进一步地，所述步骤S2还包括：

步骤S23，确定访问该所述待推荐兴趣点的相关用户；

步骤S24，分析所述相关用户与所述当前用户的历史出行数据，根据两者的历史出行数据确定所述相关用户与所述当前用户的出行相似度；

步骤S25，基于所述出行相似度对所述待推荐兴趣点进行筛选，以去除所述出行相似度低于预定值的相关用户访问的兴趣点。

进一步地，在所述步骤S3中，基于筛选后的待推荐兴趣点进行推荐。

进一步地，所述步骤S3包括：

将筛选后的兴趣点与所述当前用户的历史出行数据进行比对；

去除所述当前用户已经去过的兴趣点，将剩余的兴趣点推荐给所述当前用户。

进一步地，所述步骤S3包括：

将筛选后的兴趣点与所述当前用户的历史出行数据进行比对；

保留所述当前用户曾多次出行的兴趣点与所述当前用户未曾去过的兴趣点，将保留后的兴趣点进行推荐。

第二方面，本发明提供兴趣点推荐装置，包括：

位置确认模块，用于获取当前用户的目的地位置；

兴趣点获取模块，用于确定离所述目的地位置预定距离范围内的待推荐兴趣点；

推荐模块，用于基于所述待推荐兴趣点对所述当前用户进行推荐。

进一步地，所述兴趣点获取模块包括：

区域确定模块，用于确定离所述目的地位置预定距离范围内的区域；