[发明专利]一种基于神经网络的安全态信息处理方法及系统在审

专利信息
申请号: 201911362703.8 申请日: 2019-12-26
公开(公告)号: CN111212445A 公开(公告)日: 2020-05-29
发明(设计)人: 刘志欣;宋柏君;林子华 申请(专利权)人: 数海信息技术有限公司
主分类号: H04W24/10 分类号: H04W24/10;H04B17/318;H04B17/345;H04B17/382;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 100176 北京市大兴区亦庄经*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 神经网络 安全 信息处理 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种基于神经网络的安全态信息处理方法,其特征在于:所述基于神经网络的安全态信息处理方法包括如下步骤:

由无线终端获取用户的安全态相关信息;

由无线终端与基站建立通信连接,其中,所述无线终端与所述基站在许可频谱小区上通信;

响应于与所述基站建立通信连接,由基站配置所述无线终端对非许可频谱小区进行测量;

响应于被配置为对所述非许可频谱小区进行测量,由无线终端对所述非许可频谱小区进行测量,并基于测量结果生成无线终端侧的测量报告;

由无线终端将所述无线终端侧的测量报告发送给所述基站;

由基站至少部分地基于所述无线终端侧的测量报告选择位于非许可频谱的辅助载波,并由基站在所述辅助载波上向所述无线终端发送同步信号和解调参考信号;

响应于在所述辅助载波上监听到所述同步信号和所述解调参考信号,由无线终端经由许可频谱上的载波以及非许可频谱的辅助载波向所述基站发送所获取的用户的安全态相关信息;

由基站将所获取的用户的安全态相关信息发送给安全中心;

响应于接收到所获取的用户的安全态相关信息,由安全中心基于遗传算法判断用户是否处于安全态。

2.如权利要求1所述的基于神经网络的安全态信息处理方法,其特征在于:所述基于神经网络的安全态信息处理方法包括如下步骤:

在由基站配置所述无线终端对非许可频谱小区进行测量之前,由基站对于位于非许可频谱的辅助载波进行干扰测量;

响应于完成对于位于非许可频谱的辅助载波进行干扰测量,由基站生成基站侧的测量报告;

其中,由基站配置所述无线终端对非许可频谱小区进行测量具体包括如下步骤:

由基站向所述无线终端发送测量配置消息,其中,所述测量配置消息至少向所述无线终端指示以下各项:要由无线终端测量的辅助载波所在的中心频率、要由无线终端测量的辅助载波所占用的带宽以及测量模式。

3.如权利要求2所述的基于神经网络的安全态信息处理方法,其特征在于:所述基于神经网络的安全态信息处理方法包括如下步骤:

响应于接收到所述测量配置消息,由无线终端判断所要测量的辅助载波所在的中心频率、所要测量的辅助载波所占用的带宽以及所要进行的测量的测量模式;

如果判断所要进行的测量的测量模式为第一测量模式,则由无线终端在每个第一测量周期的起始处开始监听所述辅助载波上的信号强度,并生成接收信号强度指示RSSI;

由无线终端在第一时间长度内持续监听所述辅助载波上的信号强度,并将所生成的RSSI基于所述第一时间长度取平均值以得到第一RSSI平均值;

由无线终端将所述第一RSSI平均值发送给所述基站;

响应于接收到所述第一RSSI平均值,由基站判断所述辅助载波上的干扰是否大于干扰门限以及所述第一RSSI平均值是否大于RSSI门限值;

如果所述辅助载波上的干扰小于干扰门限,并且所述第一RSSI平均值大于所述RSSI门限值,则由基站在所述辅助载波上向所述无线终端发送同步信号和解调参考信号。

4.如权利要求3所述的基于神经网络的安全态信息处理方法,其特征在于:所述基于神经网络的安全态信息处理方法包括如下步骤:

如果判断所要进行的测量的测量模式为第二测量模式,则由无线终端在每个第二测量周期的起始处开始监听所述辅助载波上的信号强度,并生成接收信号强度指示RSSI;

由无线终端在第二时间长度内持续监听所述辅助载波上的信号强度,并将所生成的RSSI基于所述第二时间长度取平均值以得到第二RSSI平均值;

由无线终端将所述第二RSSI平均值发送给所述基站;

响应于接收到所述第二RSSI平均值,由基站判断所述辅助载波上的干扰是否大于干扰门限以及所述第二RSSI平均值是否大于RSSI门限值;

如果所述辅助载波上的干扰小于干扰门限,并且所述第二RSSI平均值大于所述RSSI门限值,则由基站在所述辅助载波上向所述无线终端发送同步信号和解调参考信号,其中,所述第二测量周期的时间长度小于所述第一测量周期的时间长度,并且所述第二时间长度小于所述第一时间长度。

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