[发明专利]一种基于数据驱动的居民用电能效评估方法

说明书

本发明提出一种基于数据驱动的居民用电能效评估方法。该方法利用区域范围内居民用户的长期静态数据(建筑面积、人口数量、家庭性质)与实时动态数据(时间、天气、温度、湿度、分贝、光照、用电量)分别从横向(与周边具有相似属性居民的用电行为作比较)、纵向(与自身的日常用电行为作比较)两个对比层面对区域范围内用户的用能行为进行定性综合评分，依托于稳定可靠的双向互动智能可视化电量显示屏，每日定时将用能情况可视化结果反馈于用户，形成区域内用户的良性竞争，促进及培养居民用户节能意识。

技术领域

本发明涉及能效评估技术领域，尤其涉及一种基于数据驱动的居民用电能效评估方法。

背景技术

国家节能减排规划中指出，2015年全国万元国内生产总值能耗比2010年下降了16％(比2005年下降32％)，这一目标基本实现，共节约能源6.7亿吨标准煤。目前时期，我国在节能工作的基础上，提出实施能耗总量和强度“双控”行动，明确要求到2020年单位GDP能耗比2015年降低15％，能源消费总量控制在50 亿吨标准煤以内。这些节能目标的提出和实施进一步落实了绿色发展理念，加快形成了资源节约、环境友好的生产方式和消费模式，为我国经济社会可持续健康发展提供了有力支撑。

随着近年来物联网、大数据、人工智能等技术不断地突破创新，新型互联网将与智能电网深度融合，逐步形成能源互联网。其中，在感知层中先进的传感器将电网中数以亿计的设备连接起来，网络层将电网运行产生的多源、异构、海量数据实时接入云端，平台层整合数据并对其进行高效处理，最终可实现为需求侧提供智能化及多元化的业务服务。

对于节能潜力的研究方向近些年也逐渐从供应侧向需求侧倾斜，从火电厂、配电网到楼宇建筑、工厂。Morten(MortenPederBacher,Kim B. Wittchen.Ahybrid modelling method for improving estimates of the average energy-savingpotential of a building stock[J].Energy and Buildings,2019,199: 287-296.)等人发表文章提出评估楼宇的节能潜力需要精准预测楼宇用能，并且估计实施节能措施的效果。而已有文献对研究居民用户节能潜力打下基础，Alaa Alhamoud(Alaa Alhamoud,FelixRuettiger,Andreas Reinhardt. SMARTENERGY.KOM:An intelligent system for energysaving in smart home[C]. IEEE.39th Annual IEEE Conference on Local ComputerNetworks Workshops, Edmonton,AB,Canada:IEEE,2014:685-692)等人认为人类在家中大部分活动与一部分电器强相关，所以通过传感器与机器学习方法检测用户行为，对电器的使用制定决策算法。虽然每一个居民用户的节能潜力相较于电力大用户来说微乎其微，但是通过调动居民用户积极性，培养、促进居民用户节能潜力意识，不仅可以为居民用户取得节约电量效益，同样可以节约能源、保护环境。

目前，中国节能服务企业主要采用的市场化节能机制——合同能源管理，主要客户仍是用能大户，比如工业用户、办公用户、商业用户。但是，近年来中国节能服务企业存在规模小、发展水平低，市场竞争激烈、整体的生存状况较为恶劣的局面。在各个行业交叉融合的发展趋势下，纵观整个节能服务产业的发展状况，虽然各公司宣传的立足点不同，但是其产品的运作方式、工作原理大同小异，都是基于某一项创新技术而存在，出现了产品同质化的现象。所以，节能服务公司不仅应该提高其服务意识，面向不同类型客户类型推出多元、丰富的能效管理方式。更应该在业务层面，提出更多创新型的算法及应用，促进市场的良性竞争。

发明内容

本发明的目的在于提出一种对居民用电能效做出评估，并且可视化反馈于用户，培养以及促进居民用户节能意识行为的基于数据驱动的居民用电能效评估方法。