[发明专利]需量控制方法、系统及存储介质在审

专利信息
申请号: 201911362977.7 申请日: 2019-12-26
公开(公告)号: CN113054649A 公开(公告)日: 2021-06-29
发明(设计)人: 王又佳;吴帅;徐中华 申请(专利权)人: 远景智能国际私人投资有限公司;上海远景科创智能科技有限公司
主分类号: H02J3/00 分类号: H02J3/00;H02J3/28
代理公司: 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 代理人: 宁立存
地址: 新加坡上坡大*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 控制 方法 系统 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种需量控制方法,其特征在于,应用于需量控制系统中,所述需量控制系统包括控制器、储能设备、监测电表和储能云平台;

所述储能云平台调用负荷预测模型进行负荷预测,通过历史负荷数据得到计费周期的第i个计费单元的预测需量;将所述第i个计费单元的预测需量发送给所述控制器,所述计费周期包括n个计费单元,所述n为正整数,所述i为小于或等于n的正整数;

所述监测电表将(i-1)个计费单元的实际需量发送给所述控制器,所述(i-1)个计费单元为所述计费周期的前(i-1)个计费单元;

所述控制器根据所述第i个计费单元的预测需量确定第i个计费单元的最大预测需量;根据所述(i-1)个计费单元的实际需量,确定所述(i-1)个计费单元的最大实际需量;若所述第i个计费单元的最大预测需量大于所述(i-1)个计费单元的最大实际需量,则确定所述第i个计费单元需要进行需量控制;在确定所述第i个计费单元需要进行需量控制之后,控制所述储能设备进行放电。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述负荷预测模型是通过如下方式得到的:

获取至少一组训练样本,每组训练样本包括历史时间段内的预测负荷数据以及与所述历史预测负荷数据对应的历史条件数据,所述历史条件数据用于表征预估的所述历史时间段内的环境特征;

采用所述训练样本对所述负荷预测模型进行训练;

当所述负荷预测模型的训练满足停止训练条件时,停止对所述负荷预测模型的训练,得到完成训练的负荷预测模型。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述停止训练条件包括:

所述负荷预测模型的损失函数的值小于第一阈值,所述损失函数的值是根据所述历史时间段内的预测负荷数据和所述历史时间段内的实际负荷数据得到的;

或者,

所述负荷预测模型的训练次数大于第二阈值。

4.根据权利要求1至3任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

所述控制器控制所述储能设备的放电功率为目标功率;

其中,所述目标功率用于控制所述第i个计费单元的实际需量小于或者等于所述第i个计费单元的目标需量,所述第i个计费单元的实际需量是指所述第i个计费单元内实时产生的需量,所述第i个计费单元的目标需量是指所述第i个计费单元的需量门限。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

所述控制器获取所述储能设备的最大放电功率;计算所述第i个计费单元的最大预测需量和所述最大放电功率的差值,得到第一需量差;将所述第一需量差和所述(i-1)个计费单元的最大实际需量中的较大值确定为所述第i个计费单元的目标需量。

6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

若所述目标功率达到所述最大放电功率时,所述第i个计费单元的实际需量大于所述第i个计费单元的目标需量,则所述控制器令所述第i个计费单元的目标需量等于所述第i个计费单元的实际需量。

7.根据权利要求1至3任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

所述控制器确定所述第i个计费单元是否结束;若所述第i个计费单元结束,则确定i个计费单元的最大实际需量,所述i个计费单元为所述计费周期的前i个计费单元。

8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

所述控制器确定所述第i个计费单元的最大实际需量;确定所述第i个计费单元的最大实际需量是否大于所述(i-1)个计费单元的最大实际需量;若所述第i个计费单元的最大实际需量大于所述(i-1)个计费单元的最大实际需量,令所述i个计费单元的最大实际需量等于所述第i个计费单元的最大实际需量。

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