[发明专利]一种基于CFT的牛顿环参数估计方法

权利要求书

1.一种基于CFT的牛顿环参数估计方法，其特征在于：

步骤一、 将牛顿环的灰度值变换到, 记为, 其中；

步骤二、 计算中相邻两行的差，记为，其中；

步骤三、 从中随机选取K行，分别利用DTCFT计算其幅度谱, 即

其中表示DTCFT算子，和分别表示频率和调频率；

步骤四、 令为数值优化算法ALO的代价函数, 优化变量为和, 设置ALO的初始参数并运行得到全局最优值, 即

其中表示牛顿环的物理尺寸；

步骤五、利用离群点检测算法去掉其中的离群点，并基于剩余结果计算其平均值得到；

步骤六、牛顿环的相位导数可由下述方程给出，即

其中表示牛顿环的相位， 和分别表示初始频率和调频率；

步骤七、利用相位导数中所蕴含的曲率半径信息，计算球面的曲率半径，得

其中表示入射光的波长，表示牛顿环的物理尺寸， 表示球面曲率半径的估计值。

2.如权利要求1所述的基于CFT的牛顿环参数估计方法，其特征在于：牛顿环的每一行或列可以看作一个包含3个分量的chirp信号；由于相邻两行或两列的差仍是chirp信号，且保持初始频率和调频率不变，同样可用于参数估计。