[发明专利]一种食品药品安全风险监测系统在审

专利信息
申请号: 201911363819.3 申请日: 2019-12-26
公开(公告)号: CN111143652A 公开(公告)日: 2020-05-12
发明(设计)人: 孙微微;李引;苏建城 申请(专利权)人: 广州中国科学院软件应用技术研究所
主分类号: G06F16/951 分类号: G06F16/951;G06F16/9535;G06F17/18;G06Q30/00;G06Q50/26
代理公司: 广州新诺专利商标事务所有限公司 44100 代理人: 李小林
地址: 510000 广东*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 食品药品 安全 风险 监测 系统
【权利要求书】:

1.一种食品药品安全风险监测系统,其特征在于,所述系统包括:

追溯信息获取装置,用于获取食药品的追溯信息;所述追溯信息包括所述食药品的采购单信息、检测报告和维权投诉信息中的一种或多种;

预警信息抓取装置,用于抓取所述追溯信息中的预警信息;所述预警信息中包括所述食药品与不良反应关联的不良反应信息;

预警信号检测装置,用于使用预设的信号检测规则对所述预警信息进行分析,得到预警信号;所述预警信号用于指示所述食药品与所述不良反应信息之间是否存在关联。

2.根据权利要求1所述的食品药品安全风险监测系统,其特征在于,还包括:

数据查看装置,用于在接收到用户的数据查看请求时,向用户推送所述数据查看请求对应的数据信息;所述数据信息包括所述追溯信息、预警信息和预警信号中的一种或多种。

3.根据权利要求2所述的食品药品安全风险监测系统,其特征在于,所述数据查看装置还包括权限验证模块,用于对所述用户的权限范围进行验证,并在选择所述数据信息中属于所述用户的权限范围内的数据进行发送。

4.根据权利要求1所述的食品药品安全风险监测系统,其特征在于,所述预警信号检测装置包括:

规则设置模块,用于设置所述信号检测规则;所述信号检测规则包括检测方法和检测频率;所述检测方法为PRR信号检测法或ROR信号检测法;

检测执行模块,用于使用所述信号检测规则对所述预警信息进行分析以得到所述预警信号。

5.根据权利要求4所述的食品药品安全风险监测系统,其特征在于,当所述检测方法被设置为PRR信号检测法时,所述检测执行模块执行以下步骤对所述预警信息:

获取目标食药品与特定不良反应关联的不良反应信息数量;

使用以下公式判定所述目标食药品与所述特定不良反应之间存在关联的可信区间:

其中,95%CI为所述目标食药品与所述特定不良反应之间存在关联的可信区间;A为所述目标食药品与所述特定不良反应关联的不良反应信息数量;B为所述目标食药品与除所述特定不良反应以外的所有其他不良反应关联的不良反应信息数量;C为除所述目标食药品外所有其他食药品与所述特定不良反应关联的不良反应信息数量;D为除所述目标食药品外所有其他食药品与除所述特定不良反应以外的所有其他不良反应关联的不良反应信息数量;

在所述可信区间的下限大于预设下限时,产生所述目标食药品与所述特定不良反应之间存在关联的预警信号。

6.根据权利要求4所述的食品药品安全风险监测系统,其特征在于,当所述检测方法被设置为ROR信号检测法时,所述检测执行模块执行以下步骤对所述预警信息:

获取目标食药品与特定不良反应关联的不良反应信息数量;

使用以下公式判定所述目标食药品与所述特定不良反应之间存在关联的可信区间:

其中,95%CI为所述目标食药品与所述特定不良反应之间存在关联的可信区间;A为所述目标食药品与所述特定不良反应关联的不良反应信息数量;B为所述目标食药品与除所述特定不良反应以外的所有其他不良反应关联的不良反应信息数量;C为除所述目标食药品外所有其他食药品与所述特定不良反应关联的不良反应信息数量;D为除所述目标食药品外所有其他食药品与除所述特定不良反应以外的所有其他不良反应关联的不良反应信息数量;

在所述可信区间的下限大于预设下限时,产生所述目标食药品与所述特定不良反应之间存在关联的预警信号。

7.根据权利要求4所述的食品药品安全风险监测系统,其特征在于,所述预警信号检测装置还包括:

范围设置模块,用于设置所述检测执行模块进行分析的所述预警信息的范围条件;所述范围条件包括所述预警信息符合的日期区间条件、食药品类别条件、不良反应程度条件和不良反应类别条件中的一种或多种。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广州中国科学院软件应用技术研究所,未经广州中国科学院软件应用技术研究所许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911363819.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top