[发明专利]一种电抗器健康状态评估方法

权利要求书

1.一种电抗器健康状态评估方法，其特征在于，包括：

S1、采集待评估电抗器四面多个位置的振动信号，并对每个位置的相同时段内稳定振动信号进行快速傅里叶变换，得到每个位置对应的频谱；其中，每面的多个位置在该面均匀排布，且每面的位置个数相等，均为九个，在待评估电抗器的四周进行更加全方位的振动信号测量；

S2、从每个位置对应的频谱中筛选各主频倍频的谱线，对筛选出的每一主频倍频下的所有谱线先叠加后归一化或先归一化后叠加，构成总离散频谱；

所述S2具体为：

从每个位置对应的频谱中筛选各主频倍频的谱线，得到该位置对应的离散频谱；

对各所述离散频谱之间同一主频倍频下的幅值求和，得到叠加后的总离散频谱，对该叠加后的总离散频谱以主频幅值为归一化基准进行归一化，得到归一化后的总离散频谱；或者，分别以主频幅值为归一化基准对每个离散频谱独立进行归一化，得到归一化后的离散频谱，对各归一化后的离散频谱之间同一主频倍频下的幅值求和，得到叠加后的总离散频谱；

S3、基于各主频倍频对应的谱线强度阈值，统计所述总离散频谱中超出其谱线强度阈值的主频倍频个数；

S4、基于所述主频倍频个数，评估得到所述待评估电抗器的健康状态；

所述S4具体为：

基于预先构建的超出其谱线强度阈值的主频倍频个数与健康状态之间的对应关系，根据所述待评估电抗器对应的所述主频倍频个数，确定所述待评估电抗器的健康状态；

所述各主频倍频对应的谱线强度阈值以及所述对应关系均为通过机器学习的方式优化得到；

所述通过机器学习的方式优化得到，具体为：

分别对不同健康状态下的电抗器执行所述S1、S2和S3，得到每个健康状态下的电抗器的所述总离散频谱；

采用机器学习模型，其输入为各健康状态对应的总离散频谱，以不同健康状态对应的总离散频谱中超出其谱线强度阈值的主频倍频的个数不同为目标，优化所述机器学习模型中各主频倍频的谱线强度阈值参数，得到各主频倍频的谱线强度阈值以及不同健康状态对应的超出其谱线强度阈值的主频倍频的个数，完成所述对应关系的构建。

2.根据权利要求1所述的一种电抗器健康状态评估方法，其特征在于，所述主频倍频的谱线为1000HZ及以内的100Hz倍频的谱线。

3.根据权利要求1所述的一种电抗器健康状态评估方法，其特征在于，每个位置对应的所述频谱为幅值谱。

4.根据权利要求1至3任一项所述的一种电抗器健康状态评估方法，其特征在于，所述先叠加后归一化或先归一化后叠加，优选为：先叠加后归一化。

5.根据权利要求1所述的一种电抗器健康状态评估方法，其特征在于，所述不同健康状态下的电抗器以及所述待评估电抗器上的所述多个位置在个数和方位上均相同。