[发明专利]一种基于迁移学习的音频分类方法有效
| 申请号： | 201911365456.7 | 申请日： | 2019-12-26 |
| 公开（公告）号： | CN111191072B | 公开（公告）日： | 2023-06-30 |
| 发明（设计）人： | 杜春河;丁宁 | 申请（专利权）人： | 广州荔支网络技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/65 | 分类号： | G06F16/65 |
| 代理公司： | 广州佳睿知识产权代理事务所(普通合伙) 44610 | 代理人： | 李健富 |
| 地址： | 510000 广东省广州市*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 基于 迁移 学习 音频 分类 方法 | ||
【权利要求书】：
1.一种基于迁移学习的音频分类方法，其特征在于，包括如下步骤：
人工标注音频分类数据，建立音频分类数据集；
收集公开的文本分类数据，建立公开数据集；
筛选出公开数据集中分类在音频分类数据集类别中的数据并与音频分类数据集组成训练集；
利用训练集训练分类模型；
利用分类模型对音频进行分类，所述分类模型的Loss为交叉熵Loss，所述交叉熵Loss的公式为：L=LD+LC
其中，Data是训练数据集合，d是其中一条样本；
LC用于区分音频的类别；dc是它对应的分类，如果是二分类，则dc是[0,1]或者[1,0]；如果是多分类，则dc是某一维度为1，其他维度为0的k维数组，k是分类数据量；Pj(d)表示模型预测的d属于第j个分类的概率；
LD用于区分数据来自音频分类数据集还是公开数据集。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广州荔支网络技术有限公司，未经广州荔支网络技术有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911365456.7/1.html，转载请声明来源钻瓜专利网。
